Узнать рейтинг Joomla.
Здесь можно найти шаблоны joomla 3.

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЕ СЕЛЬСКОЕ ХОЗЯЙСТВО КАК НОВЫЙ ВЕКТОР РАЗВИТИЯ

УДК 338.43

Федотова Гилян Васильевна

ФГБНУ «Поволжский научно-исследовательский институт производства и переработки мясомолочной продукции» , г. Волгоград, Российская Федерация

Цицигэ

ФГБНУ «Поволжский научно-исследовательский институт производства и переработки мясомолочной продукции» , г. Волгоград, Российская Федерация

интеллектуальное сельское хозяйство как новый вектор развития

Fedotova Gilyan Vasilievna

« Volga Research Institute of Production and Processing of Meat and Dairy

Products», Volgograd, the Russian Federation

Tsitsige

« Volga Research Institute of Production and Processing of Meat and Dairy

Products», Volgograd, the Russian Federation

INTELLECTUAL AGRICULTURE AS A NEW VECTOR OF DEVELOPMENT

Аннотация: В статье анализируется важность и роль искусственного интеллекта в экономике страны в целом в АПК. В ближайшие годы сельское хозяйство ждет глобальная цифровая трансформация и искусственный интеллект сыграет в ней одну из ключевых ролей. Авторы приходят к выводу, что повышения конкурентоспособности на отечественном и мировом рынках предприятиям различных отраслей необходимо следовать современным тенденциям и проводить модернизацию производственной базы и системы управления посредством внедрения технологий на основе искусственного интеллекта.

Ключевые слова: искусственный интеллект, сельское хозяйство, отрасли АПК, компьютерное зрение.

Abstract:The article analyzes the importance and role of artificial intelligence in the country's economy as a whole in agriculture. In the coming years, agriculture is waiting for a global digital transformation, and artificial intelligence will play one of the key roles in it. The authors conclude that increasing competitiveness in the domestic and world markets, enterprises of various industries need to follow modern trends and modernize the production base and management system through the introduction of technologies based on artificial intelligence.

Key words: artificial intelligence, agriculture, agribusiness, computer vision.

На сегодняшний день в условиях технологической революции искусственный интеллект способен стать драйвером развития глубинных социальных и экономических изменений и на начало 2020 года уже 30 зарубежных государств утвердили Национальные стратегии искусственного интеллекта и а еще 10 стран в процессе. И нвестиция в технологии искусственного интеллекта вырастает с каждым годом. Искусственный интеллект находит широкое применение в различных отраслях народного хозяйства. Данные технологии направлены на поиск и решение многих проблем связанных с планированием, прогнозированием, обработкой больших массивов данных.

В целях развития искусственного интеллекта в России указом Президента России В.В. Путина от 10 октября 2019г. № 490 утверждена Национальная стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 года в Российской Федераций.[1]

Стратегией определены задачи развития искусственного интеллекта в России, к которым относятся:

•  Поддержка научных исследований в целях обеспечения опережающего развития искусственного интеллекта;

•  Разработка и развитие программного обеспечения, в котором используются технологии искусственного интеллекта;

•  Повышение доступности и качества данных, необходимых для развития технологий искусственного интеллекта;

•  Повышение доступности аппаратного обеспечения, необходимого для решения задач в области искусственного интеллекта;

•  Повышение уровня обеспечения российского рынка технологий искусственного интеллекта квалифицированными кадрами и уровня информированности населения о возможных сферах использования таких технологий;

•  Создание комплексной системы регулирования общественных отношений, возникающих в связи с развитием и использованием технологий искусственного интеллекта.

По своей сути искусственный интеллект (далее AI ) – это область науки, разрабатывающая интеллектуальные компьютерные системы, обладающие возможностями понимания, обучения, рассуждения, анализа и решения проблем. Искусственный интеллект – это комплекс родственных технологий и процессов, наделенных способностью мыслить и действовать. Спектр применения данных технологий постоянно расширяется и дополняется новыми программами и инструментами, включающие в себя поддержку AI .

Ключевыми элементами AI выступают – компьютерное зрение, обработка естественного языка, распознавание синтеза речи, рекомендательные системы и системы принятия решений. AI находит применение в различных сферах экономики и социальной жизни общества. В каждой сфере он решает специфичные и наиболее сложные проблемы, которые преобладают в отрасли, но из-за высокой перегруженности существующих механизмов их не решили до сих пор.

Сельское хозяйство выступает стратегически важной отраслью обеспечения национальной продовольственной безопасности в условиях действующих ограничительных санкций и интенсификации программ импортозамещения. [5]Потенциал данной отрасли в России достаточно велик, так как подкреплен большими территориями сельскохозяйственных угодий, благоприятными агроклиматическими условиями и достаточными территориями для разведения сельскохозяйственных животных. Уже сегодня технологии искусственного интеллекта хорошо зарекомендовали себя в таких направлениях, как точное земледелие, умное животноводство и робототехника.

В рамках утверждаемого ведомственного проекта «Цифровое сельское хозяйство» запланирован ряд новаций на основе технологий AI . (Fig. 1 ).

Fig . 1 - умное животноводство

Как видим на схеме 1 « умное животноводство» [2] основные ключевые новации вводимого проекта представляют собой цифровые платформы: «Умная ферма», «Умное поле», «Умное стадо» и т.п. Все представленные платформы – это большие объемы информации, которые аккумулированы и обработаны с помощью технологий Big data . Умное животноводство - Это агротехнологическое направление, которое предполагает использование технологий IoT ( Internet of Things , интернет вещей) для сбора данных в животноводстве: удои, необходимость и время приема лекарств животными, кормление и т.п. Искусственный интеллект помогает создавать системы, позволяющие следить за здоровьем животных, выявлять их генетические особенности, управлять численностью поголовья.[3] Компьютерное зрение основано на разработке специфических математических моделей (искусственных нейронных сетях), которые по своей сути схожи с биологическими нейронными сетками живых организмов. Подобная технология позволяет имитировать поведение и прогнозирование развития животных и растений.

Другим перспективным направлением цифровизации в отраслях АПК выступает роботехника, активно применяемая во многих странам мира.[4] Популярность сельскохозяйственных роботов растет на протяжении последних 5 лет и будет расти с большей скоростью. Динамику продаж и прогноз продаж роботов можно рассмотреть на Fig . 2.

Fig . 2 – Динамика мировых продаж сельскохозяйственных роботов, млн. долл.

Есть три основных направления использования роботов в АПК:

•  беспилотные транспортные средства и летательные аппараты;

•  автоматизированные системы вегетации агрокультур;

•  автоматизированные системы управления молочными фермами.

Широкое применение роботехники в АПК позволит освободить людей от рутинной и тяжелой работы (посев, обработка, сбор урожая, борьба с вредителями и т.д.), дать возможность заниматься обработкой и анализом полученных данных, строить перспективные планы развития отрасли. Интеллектуальные технологии позволят не только нарастить темпы производства сельскохозяйственного продуктового сырья, но обеспечить мировой продовольственный рынок отечественными продуктами питания. [6] Продуктовый экспорт может стать одним из перспективных направлений развития международной деятельности, даст возможность снизить размеры энергопоставок и пополнить российский бюджет.

Список литературы :

•  Департамент стратегического развития и инноваций « развития искусственного интеллекта» Министерство экономического развития РФ. Режим доступа : https://www.economy.gov.ru/material/departments/d01/razvitie_iskusstvennogo_intellekta/

•  Ведомственный проект «Цифровое сельское хозяйство» Министерства сельского хозяйства РФ. Режим доступа: https://www.dairynews.ru/news-image/2018/December/ 20181203/tsifr_s_ hozyaystvo.pdf (дата обращения 12.07.2019).

•  Вертакова Ю.В., Плахотникова М.А., Бабкин А.В. Тенденции развития цифровой экономики в России // Инновационные кластеры цифровой экономики: теория и практика Под редакцией А.В. Бабкина. Санкт-Петербург, 2018. - С. 290-315.

•  Демкин, В. И. Искусственный интеллект в робототехнике / В. И. Демкин, Д. К. Луков // Вестник современных исследований. – 2018. - № 6.3 (21). – С. 456-458.

•  Лясников Н.В. Агропромышленный комплекс России и необходимость обеспечения продовольственной безопасности в контексте международных санкций. Проблемы рыночной экономики. 2018; (2): 19-25.

.Мизюн В.А. Интеллектуальное управление предприятием. СПб .: Издательство Санкт-Петербургской академии управления и экономики, 2008
 

         Вятский государственный университет Ставропольский государственный аграрный университет