Узнать рейтинг Joomla.
Здесь можно найти шаблоны joomla 3.

Датасет «Социальное предпринимательство в мировой экономике: путь от виртуальных оценок к Большим данным - 2020»

Просмотров: 666

Перейти к датасету

Новейшие явления в мировой экономики изменили курс ее развития. Под влиянием глобальной рецессии (2008 г.) и принятых целей устойчивого развития капиталистические принципы были переосмыслены. В ближайшие годы на смену «чистому» рынку должна прийти социальная рыночная экономика. Благодаря этому должен быть обеспечен переход от предпринимательства, вовлеченного «борьбу всех против всех», характерного для высококонкурентной рыночной среды к социальному предпринимательству, вовлеченному в социальные проблемы территории, на которой оно расположено и вносящего добровольный вклад в их решение.

Смена модели ведения предпринимательской деятельности создает серьезный вызов для современных хозяйствующих субъектов: сами предприниматели должны принять новую философию ведения бизнеса, общество – сформировать новые потребительские предпочтения для стимулирования развития социального предпринимательства, а государство – наладить высокоэффективные «правила игры» в деловой среде с участием социальных предприятий. Несмотря на признание необходимости в развитии социального предпринимательства, его научная концепция не сформирована.

Во-первых, само понятие социального предпринимательства научно не определено: существует множество его авторских трактовок, противоречащих друг другу. Одна точка зрения на социальное предпринимательство предполагает его определение по критерию организационно-правовой формы и отнесение к нему субъектов некоммерческого предпринимательства. Другая точка зрения делает акцент на необходимость массового развития социального предпринимательства и предполагает его трактовку как предпринимательства, проявляющего корпоративную социальную ответственность.

Во-вторых, научно-методическое обеспечение для оценки и анализа социального предпринимательства не определено. Отсутствуют параметры для его изменения. В международной статистической отчетности отсутствуют данные по теме социального предпринимательства – в структуре бизнеса традиционно выделяется малое и среднее предпринимательство (МСП), а в последние годы также стало выделяться высокотехнологичное, цифровое и инновационное предпринимательство.

Отсутствие эмпирической базы не позволяет осуществлять мониторинг социального предпринимательства и потому препятствует оценке текущего уровня и тенденций его развития, а также осуществлять межтерриториальные и международные сравнения. Научное изучение социального предпринимательства также затруднено, так как ученые вынуждены опираться на собственные экспертные мнения (виртуальные оценки, то есть оторванные от реальности и опирающиеся на субъективные представления экспертов), а также разрозненные, фрагментарные и в большинстве случаев несопоставимые данные отдельных статистических источников, уделяя больше времени сбору доступной информации, чем ее обработке и анализу.

Остроту поставленной проблемы подчеркивает тот факт, что в настоящее время по всему миру активно предпринимаются попытки по преодолению дефицита эмпирических данных по теме социального предпринимательства. Приведем наиболее известные и наиболее успешные примеры. Charities Aid Foundation в 2016 г. подсчитала число некоммерческих предприятий в США в 2016 г. и выпустила доклад на тему “Gross domestic philanthropy: a n international analysis of GDP, tax and giving. Johns Hopkins Center for Civil Society Studies в своем докладе “The 2019 nonprofit employment report” подсчитал численность занятых (волонтеров) в некоммерческих организациях в США.

В поддержку реализуемых государственных инициатив по переходу науки в цифровой формат и приведение ее в соответствие четвертому технологическому укладу Институт научных коммуникаций разработал первый в мировой практике дата сет по социальному предпринимательству. В нем собраны статистические данные по теме социального предпринимательства и проведена его оценка с помощью специально разработанного индекса.

Мы надеемся, что наш дата сет позволит повысить научный интерес к теме социального предпринимательства, увеличить число проводимых исследований, их производительность и эффективность, сформировать эмпирическую базу для проведения автоматизированных НИОКР в области социального предпринимательства с применением технологий обработки Больших данных и искусственной аналитики.

В дата сете содержатся следующие индикаторы социального предпринимательства в мировой экономике (значения всех показателей чем больше, тем лучше):

1. Индикаторы социальной ответственности предпринимательства:

•  Доля защищенной занятости. Индикатор рассчитывается Организацией Объединенных Наций ( UNDP ) в рамках «Доклада о человеческом развитии 2019. За рамками уровня доходов и средних показателей сегодняшнего дня: неравенство в человеческом развитии в XXI веке». Его оригинальное название «незащищенная занятость». В дата сете приводятся обратные значения – разность 100 и значений оригинального показателя. Индикатор в дата сете показывает, какой процент занятых трудоустроены официально с законной защитой их трудовых прав.

•  Удержание кадров. Индикатор рассчитывается Всемирным экономическим форумом в раках оценки глобальной конкурентоспособности. Его оригинальное название “8.02 Hiring and firing practices ”. Он показывает, насколько ответственно подходят предприятия к управлению персоналом: насколько стремятся удержать работников и предотвратить утечку и сокращение кадров, проявляют г ибкость при отборе кадров и приеме на работу, а также индивидуальный подход к управлению кадрами;

•  Обеспечение сокращенных работников. Индикатор рассчитывается Всемирным экономическим форумом в раках оценки глобальной конкурентоспособности. Его оригинальное название “8.01 Redundancy costs weeks of salary ”. Он показывает, насколько большие обязательства принимают на себя предприятия по материальному обеспечению сокращенных работников: насколько сложны организуемые мероприятия по заблаговременному предупреждению работников об их предстоящем сокращении, насколько велики выплаты выходного пособия, и как долго они предоставляются;

•  Поощрение профсоюзов. Индикатор рассчитывается Всемирным экономическим форумом в раках оценки глобальной конкурентоспособности. Его оригинальное название “8.03 Cooperation in labour - employer relations ”. Он показывает, насколько лояльно предприятия относятся к деятельности профессиональных союзов работников, насколько активно поддерживают их деятельность и насколько ответственно выполняют их требования;

•  Гибкость оплаты труда. Индикатор рассчитывается Всемирным экономическим форумом в раках оценки глобальной конкурентоспособности. Его оригинальное название “ 8.04 Flexibility of wage determination ”. Он показывает степень индивидуализации подхода к оплате труда работников и эффективность системы мотивации и стимулирования труда работников предприятий;

•  Профессионализм менеджмента. Индикатор рассчитывается Всемирным экономическим форумом в раках оценки глобальной конкурентоспособности. Его оригинальное название “ 8.09 Reliance on professional management ”. Он показывает уровень квалификации и опыт (компетентность) менеджеров предприятий и соответственно их способность к созданию благоприятных условий и организации высокопроизводительной работы на предприятии, а также раскрытия трудового и творческого потенциала работников;

•  Справедливость оплаты труда. Индикатор рассчитывается Всемирным экономическим форумом в раках оценки глобальной конкурентоспособности. Его оригинальное название “ 8.10 Pay and productivity ”. Он показывает, связь оплаты труда с производительностью, тем самым отражая, насколько справедлива система оплаты труда на предприятиях и в какой мере она стимулирует работников к проявлению высокой производительности;

•  Гендерная нейтральность оплаты труда. Индикатор рассчитывается Всемирным экономическим форумом в раках оценки глобальной конкурентоспособности. Его оригинальное название “ 8.11 Ratio of wage and salaried female workers to male workers”. Он показывает, насколько велики гендерные барьеры на предприятиях, гендерные различия в построении карьеры и в оплате труда;

•  Вовлечение заинтересованных сторон. Индикатор рассчитывается Всемирным экономическим форумом в раках оценки глобальной конкурентоспособности. Его оригинальное название “12.04 Multi - stakeholder collaboration ”. Он показывает, насколько активно вовлекаются заинтересованные стороны – работники, население территории, на которой расположено предприятие, кредиторы, инвесторы, контрагенты, представители гражданского общества и потребители – в деятельность предприятия и есть отражает степень у чета бизнесом мнений заинтересованных сторон.

2. Индикаторы некоммерческой деятельности предпринимательства:

•  Число некоммерческих предприятий. Индикатор рассчитывается экспертно-аналитической организацией CSR H ub в рамках Обзор рейтингов КСО по регионам и странам;

•  Доля некоммерческих предприятий. Индикатор был однократно рассчитан Gross Domestic Philanthropy в 2016 г. Его оригинальное название “Charitable donation”. Он показывает долю некоммерческих организаций в структуре предпринимательства в 20-ти выбранных его создателями странах мира в 2016 г.;

•  Индекс раскрытия информации. Индикатор рассчитывается Всемирным банком. Его оригинальное название “ Business extent of disclosure index (0=less disclosure to 10=more disclosure)”. Он показывает степень открытости предпринимательства, информативность и достаточность корпоративной отчетности, степень раскрытия информации о деятельности предприятий в и официальной документации.

•  Индекс благотворительности. Индикатор рассчитывается Charities Aid Foundation в рамках отчета “ CAF World giving index : ten years of giving trends ”. Его оригинальное название “ World giving index ”. Он показывает, насколько активно осуществляется благотвори тельная (некоммерческая, социальная) деятельности в социально-экономической системе, включая помощь нуждающимся незнакомым людям, пожертвования и волонтерство.

Преимущества датасета ИНК :

•  Системность и достоверность: сбор и систематизация основных статистических данных в общем дата сете, а также их анализ с применением авторской методики расчета индекса социального предпринимательства , позволяющей определить степень социальности предпринимательства в экономике и проводить международные сравнения;

•  Актуальность и репрезентативность: в дата сете содержатся новейшие данные (по итогам 2019 г.), которые формируют основу проведения эмпирических исследований в 2020 г.;

•  Надежность и объективность: в дата сет объединена статистика авторитетных источников статистических и экспертно-аналитических данных по теме социального предпринимательства, а именно Gross Domestic Philanthropy , CSR Hub , Charities Aid Foundation , Всемирного экономического форума, Организации Объединенных Наций ( UNDP ) и Всемирного банка;

•  Четкость структуры: чтобы сделать работу с дата сетом наиболее простой, быстрой и удобной для пользователей, в его структуре выделены тематические разделы;

•  Наличие шаблонов: дата сет предлагает два шаблона данных: страны G 7 (развитые) и страны БРИКС (развивающиеся), страны СНГ, страны ЕАЭС, а также географические шаблоны регионов мира, благодаря чему возможен ускоренный отбор необходимых данных для экономических экспериментов, направленных на сравнение стран основных категорий, в режиме реального времени;

•  Импорт данных: дата сет позволяет отобрать необходимую информацию и импортировать ее в Microsoft Excel для последующей аналитики;

•  Интерактивность: дата сет позволяет сортировать и комбинировать различные данные, объединяя их в общий массив данных именно таким образом, как это необходимо каждому пользователю, а также позволяет формировать и визуализировать интерактивные профили стран мира по уровню развития социального предпринимательства;

•  Ранжирование: на основе дата сета составлен рейтинг социального предпринимательства в странах мира в 2020 г.;

•  Работа по принципу блокчейн: во-первых, сами данные логически структурированы по принципу блокчейн, во-вторых, дата сет позволяет делиться информацией, изменять и обрабатывать ее по запросам пользователей, при этом исходные данные остаются неизменны, что очень удобно и безопасно.

Датасет разработан доктором экономических наук, профессором, президентом ИНК Попковой Еленой Геннадьевной и доктором экономических наук, профессором Гарвардского университета (США) и Университета Мессины (Италия) Бруно Серджио Серджи (Bruno Sergio Sergi)

Перейти к датасету

 

Датасеты ИНК

Датасет "Большие данные современной мировой экономики: цифровая платформа для интеллектуальной аналитики – 2020"

В датасете содержатся показатели по наиболее актуальным направлениям проведения научных экономических исследований: индустрия 4.0, экономика знаний, экономический рост и устойчивое развитие. Приведены значения показателей в странах мира за 2019 г., составлены прогнозы показателей на 2020-2024 гг. Датасет генерирует Большие данные современной мировой экономики и представляет собой цифровую платформу для интеллектуальной аналитики данных. Автор датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова

Датасет «Интерактивная статистика и интеллектуальная аналитика сбалансированности региональной экономики России на основе Больших данных и блокчейн – 2020»

В датасете объединена статистика по теме сбалансированности региональной экономики России за 2005-2019 гг. и прогноз на 2020-2024 гг., отражающая уровень и потенциал социально-экономического развития российских регионов, рассчитаны их «воронки отсталости» по авторской методике д.э.н., проф. Е.Г. Попковой. Составлена матрица «ЧГРП» и рейтинг социально-экономического развития регионов. Представлена интерактивная карта регионов и федеральных округов России, возможно автоматическое построение блокчейн-многоугольников их социально- экономического развития. Автор датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова

Датасет «Социальное предпринимательство в мировой экономике: путь от виртуальных оценок к Большим данным - 2020»

В датасете собраны статистические данные по теме социального предпринимательства и проведена его оценка с помощью специально разработанного индекса. Приведены значения индикаторов социальной ответственности предпринимательства и индикаторов некоммерческой деятельности предпринимательства в 2020 г. Составлен рейтинг социального предпринимательства в странах мира в 2020 г. Датасет позволяет формировать и визуализировать интерактивные профили стран мира по уровню развития социального предпринимательства. Авторы датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова, д.э.н., проф. Б.С. Серджи

Датасет «Эпидемии и пандемии: Большие данные для научной аналитики динамики инфекционных заболеваний в мире и их последствий»

Датасет объединил в себе всю релевантную статистику по теме инфекционных заболеваний и их последствий. В нем рассмотрена временная динамика обострения всех выделяемых Всемирной организацией здравоохранения инфекционных заболеваний в мире (с периода ранее 1960 г. и по 2020 г.), а также ключевые показатели глобальной экономики на основе данных Всемирного банка (за 1960-2018 гг.) и Международного валютного фонда (прогнозы на 2019-2020 гг.). Представлены, во-первых, систематизированные данные по теме инфекционных заболеваний в мире, во-вторых, статистика заболеваемости наиболее актуальными на сегодняшний день инфекциями по странам и, в- третьих, статистика основных показателей экономики и здравоохранения, статистика основных показателей потенциальных экономических последствий эпидемий и пандемий, а также статистика готовности к эпидемиям и пандемиям по странам и по миру. Составлены шаблоны заболеваемости COVID-2019 в странах мира. Предоставлена возможность автоматически создавать и визуализировать виртуальные профили стран в условиях пандемии COVID-2019 в 2020 г. Составлен рейтинг положения стран в условиях пандемии COVID-2019 в 2020 г.; The part of the reported study written by Agnessa O. Inshakova was performed by a grant from the Russian Science Foundation (Grant No. 20-18-00314). Авторы датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова, д.ю.н., проф. Иншакова А.О.

Датасет «Корпоративная социальная ответственность, устойчивое развитие и борьба с изменением климата: имитационное моделирование и нейросетевой анализ в регионах мира – 2020»

В датасет включены показатели по теме реализуемых практик корпоративной социальной ответственности, устойчивого развития и борьбы с изменением климата, актуальные на 2020 г. Рассчитан индекс корпоративной борьбы с изменением климата. Составлены шаблоны категорий стран, выделенных по критерию устойчивого развития и борьбы с изменением климата. Составлен рейтинг устойчивого развития и борьбы с изменением климата на базе корпоративной социальной и экологической ответственности в странах мира в 2020 г. В виде когнитивной карты представлены результаты моделирования и нейросетевого анализа соотношения регуляционных и рыночных факторов в обеспечение корпоративной социальной и экологической ответственности, в достижение устойчивого развития и борьбу с изменением климата в географических регионах мира в 2020 г. Датасет разработан на кафедре экономической политики и государственно-частного партнерства МГИМО. Авторы датасета: к.э.н., доц., зав. кафедрой Е.Б. Завьялова, эксперт Центра прикладных исследований Т.Г. Кротова, д.э.н., проф., ведущий научный сотрудник Центра прикладных исследований кафедры Е.Г. Попкова

Датасет «Гуманизация экономического роста в глобальном хозяйстве: Большие данные и цифровое моделирование – 2020»

В датасет включены показатели гуманизации экономического роста в странах мира в 2020 г., характеризующие гуманизацию государственного регулирования экономики и благоприятность социальной среды для реализации человеческого потенциала. С помощью авторской методики рассчитан индекс гуманизации экономического роста и составлен рейтинг стран мира по значению этого индекса в 2020 г. Датасет позволяет автоматически строить цифровые модели гуманизации экономического роста в странах мира.Авторы датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова, аспирант МГИМО Н.Н. Чубаева

Датасет «Большие данные для цифрового мониторинга биоразнообразия, сельского хозяйства и продовольственной безопасности – 2020»

В датасет включены показатели биоразнообразия с позиций сохранения экосистем суши и морских экосистем на основе материалов ООН за 2015-2019 гг., сельского хозяйства на основе материалов Всемирного банка зав 2017-2018 гг. и продовольственной безопасности на основе материалов The Economist Intelligence Unit Limited за 2019 г. С помощью авторской методики произведена классификация и составлены шаблоны стран по критерию сохранения биоразнообразия, развития сельского хозяйства и обеспечения продовольственной безопасности, а также рассчитан индекс богатства мира животных и растений и составлен рейтинг стран мира по значению этого индекса в 2020 г. Датасет позволяет проводить цифровой мониторинг биоразнообразия, сельского хозяйства и продовольственной безопасности в странах мира с автоматическим построением диаграмм. Автор датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова.

Датасет «COVID-19 и кризис 2020: возможности здравоохранения и последствия для экономики и бизнеса по всему миру»

В датасет включены показатели пандемии COVID-19 по данным Всемирной организации здравоохранения1 и Всемирной карты здравоохранения, мерам борьбы с вирусной угрозой COVID-19, а также последствиям кризиса COVID-19 для экономики и бизнеса по данным Statista. Все данные актуальны на 2 триместр 2020 г. С помощью авторской методики произведена классификация и составлены шаблоны стран по критерию подверженности кризису COVID-19, а также рассчитан индекс кризиса COVID-19 и составлен глобальный рейтинг положения стран мира в условиях кризиса COVID-19. Датасет позволяет автоматически ранжировать по критерию активности применения меры борьбы с COVID-19 в странах мира, а также визуализировать результаты в виде многоугольника факторов преодоления пандемии. Автор датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова.

         Вятский государственный университет Ставропольский государственный аграрный университет