Узнать рейтинг Joomla.
Здесь можно найти шаблоны joomla 3.

Датасет «Гуманизация экономического роста в глобальном хозяйстве: Большие данные и цифровое моделирование – 2020»

Просмотров: 393

Перейти к датасету

Проблема гуманизации экономического роста посредством достижения сбалансированности социальных и экономических, общественных и частных интересов сопровождает человечество на протяжении всей истории промышленных революций. В 20-м веке в период первичной индустриализации и расцвета промышленности поставленная проблема решалась в одних странах (например, в СССР, в Германии, Франции, Италии, Кубе) – посредством построения социализма с перспективой перехода к коммунизму, а в других странах (например, в Великобритании и США) – посредством капитализма и империализма.

Как показал практический опыт реализации обеих обозначенных исторических моделей гуманизации экономического роста, они малоэффективны, а заявленных в них приоритеты не достижимы на практике. Более поздние практики решения сформулированной проблемы связаны с комбинированием исторических моделей показали свою жизнеспособность, но они не универсальны и применимы в строго определенном контексте. К примеру, китайская модель коммунистической рыночной экономики опирается на уникальный общественный строй и традиционную культуру. Она может быть реализована только в самом Китае, и ее шаблонное копирование и распространение среди других стран мира в лучше случае не обеспечит гуманизацию экономического роста, а в худшем случае может вызвать социально-экономические кризисы.

В 21-м веке запуск четвертой промышленной революции, связанной с переходом к цифровому технологическому укладу (индустрии 4.0) ознаменовал новую эпоху господства промышленности. Нео-индустриализация на базе прорывных технологий и «умного» управления представляет повышенную опасность для человечества, поскольку открывает расширенные возможности для гибкой настройки параметров промышленного производства. Если в качестве целевых ориентиров для «умных» предприятий будут заданы коммерческие интересы (прибыль, рентабельность, производительность) без учета общественных интересов (поддержка занятости, раскрытие человеческого потенциала, рациональное природопользование), с высокой вероятностью может наступить социальный кризис, поскольку уровень и качество жизни населения опустится до критически низкого уровня.

Преодолеть «провал рынка» при гуманизации экономического роста в условиях цифровой экономики призвано государство. Для этого приняты глобальные цели устойчивого развития и реализуются соответствующие национальные инициативы. В современных условиях хозяйствования и в ближайшем будущем проблема гуманизации экономического роста будет решаться на базе построения социальной рыночной экономики, в которой достигается баланс интересов развития хозяйства и социального прогресса. Хотя научные разработки концепции социальной рыночной экономики активно ведутся в последние годы, их тормозит несформированность эмпирической базы.

В настоящее время доступны или отдельные социальные показатели экономики в составе крупномасштабных отчетов, к примеру, “ The Global Competitiveness Report ” Всемирного экономического форума и “ Human Development Report ” United Nations Development Program ( UNDP ), или тематические исследования гуманизации экономического роста, но по узкому перечню стран. В качестве примера можно привести "Sustainable Governance Indicators", рассчитываемые Bertelsmann Stiftung , отражающие эффективность государственной политики, качество демократии и другие социальные характеристики экономики в странах ОЭСР и ЕС. Здесь также необходимо отметить "Social Justice in the EU and OECD Index Report 2019", подготовленный Thorsten Hellmann , Pia Schmidt , Sascha Matthias Heller – экспертами Bertelsmann Stiffung .

Для формирования надежной эмпирической базы, позволяющей проводить глобальные научные исследования по теме гуманизации экономического роста, Институт научных коммуникаций (ИНК) разработал датасет, в котором собраны наиболее подходящие показатели по этой теме, доступные по большинству стран мира. Датасет представляет новейшие значения показателей, актуальные в 2020 г. и рекомендуемые к проведению НИОКР по теме гуманизации экономического роста. Датасет представляет собой интерактивную цифровую базу информации, которая может быть обработана с помощью интеллектуальной аналитики на базе технологий Больших данных, а также доступна для цифрового моделирования процесса гуманизации экономического роста в современном национальном и мировом хозяйстве.

В датасет включены следующие показатели гуманизации экономического роста (значения всех показателей чем больше, тем лучше, за исключением тех показателей, по которым указано обратное):

1. Гуманизация государственного регулирования экономики:

•  Либеральность экономики. Оригинальное название этого показателя “ checks and balances ”. Он рассчитывается Всемирным экономическим форумом, содержится в “ The Global Competitiveness Report 2019” и отражает прозрачность государственного бюджета, независимость судебной системы, эффективность правовой базы в сложных нормативных актах, а также свободу слова и печати;

•  Производительность регулирования. Оригинальное название этого показателя “ public - sector performance ”. Он рассчитывается Всемирным экономическим форумом, содержится в “ The Global Competitiveness Report 2019” и отражает бремя государственного регулирования, эффективность правовой базы при разрешении хозяйственных споров, а также возможности для электронного участия населения в государственном управлении (электронное правительство);

•  Прозрачность регулирования. Оригинальное название этого показателя “ transparency ”. Он рассчитывается Всемирным экономическим форумом, содержится в “ The Global Competitiveness Report 2019” и отражает уровень коррупции, активность и действенность мер по борьбе с ней;

•  Защита прав собственности . Оригинальное название этого показателя “ property rights ”. Он рассчитывается Всемирным экономическим форумом, содержится в “ The Global Competitiveness Report 2019” и отражает общую защиту прав собственности, качество земельного администрирования, а также защиту прав интеллектуальной собственности;

•  Будущая ориентация регулирования. Оригинальное название этого показателя “ future orientation of government ”. Он рассчитывается Всемирным экономическим форумом, содержится в “ The Global Competitiveness Report 2019” и отражает стабильность государственного регулирования, ответственность государства за изменения и перед будущими поколениями, поддержку цифрового бизнеса, долгосрочное видение (стратегическую ориентацию), энергоэффективность, использование возобновляемой энергии и защиту окружающей среды;

•  Индекс эко-эффективности. Оригинальное название этого показателя “Environmental Performance Index”. Он рассчитывается Yale University и отражает текущее состояние окружающей среды, жизнеспособность экосистемы и результативность деятельности по улучшению экологической ситуации.

2. Благоприятность социальной среды для реализации человеческого потенциала:

•  Человеческий потенциал. Оригинальное название этого показателя “ skills of current workforce ”. Он рассчитывается Всемирным экономическим форумом, содержится в “ The Global Competitiveness Report 2019” и отражает уровень образования и подготовки кадров, квалификацию трудовых ресурсов и цифровые навыки населения;

•  Коэффициент неравенства людей . Этот показатель рассчитывается Организацией Объединенных Наций ( UNDP ), содержится в «Докладе о человеческом развитии 2019» и отражает степень социальной справедливости при получении образования, при трудоустройстве, при построении карьеры, при выполнении и оплате труда;

•  Коэффициент бедности на уровне 3,20 долл. в день. Оригинальное название этого показателя “Poverty headcount ratio at $3.20/day”. Этот показатель рассчитывается Организацией Объединенных Наций (UNDP), содержится в Профиле индикаторов «Доклада об устойчивом развитии» за 2019 г. и отражает долю населения, которое живет под порогом бедности на 3,20 долл. в день (значение показателя чем меньше, тем лучше);

•  Индекс экономической свободы. Оригинальное название этого показателя “Index of economic freedom”. Этот показатель рассчитывается he Heritage Foundation, содержится в Отчете «Country Rankings of Economic Freedom» за 2020 г. и отражает верховенство закона, степень бюрократизации государственного управления, эффективность регулирования и открытость рынков;

•  Индекс процветания. Оригинальное название этого показателя “Prosperity index”. Этот показатель рассчитывается Legatum Institute Foundation, содержится в Отчете “The Legatum Prosperity Index™ 2019: Creating the Pathways from Poverty to Prosperity” и отражает достижения стран мира с точки зрения их благополучия и процветания;

•  Производительность труда. Оригинальное название этого показателя “GDP per hour worked”. Он рассчитывается ОЭСР и показывает, какова стоимость произведенной продукции одним работником за 1 час отработанного времени;

•  ВВП по паритету покупательной способности на душу населения. Оригинальное название этого показателя “Gross domestic product based on purchasing-power-parity per capita GDP, current international dollar”. Он рассчитывается Международным валютным фондом, содержится в “World Economic Outlook Database” и отражает рыночную стоимость всех конечных товаров и услуг, произведенных в стране за год, в среднем одним человеком (на душу населения), определяет уровень экономического развития страны с учетом паритета покупательской способности.

Преимущества дата сета ИНК :

•  Системность и достоверность: сбор и систематизация основных статистических данных в общем датасете, а также их анализ с применением авторской методики расчета индекса гуманизации экономического роста , позволяющей определить потенциал построения социальной рыночной экономики в странах мира и проводить международные сравнения;

•  Актуальность и репрезентативность: в датасете содержатся новейшие данные (по итогам 2018-2019 г.), которые формируют основу проведения эмпирических исследований в 2020 г.;

•  Надежность и объективность: в датасет объединена статистика авторитетных источников статистических и экспертно-аналитических данных по теме социального предпринимательства, а именно Всемирного экономического форума, Организации Объединенных Наций ( UNDP ), Международного валютного фонда и ОЭСР;

•  Информативность: в датасете представлена актуальная международная статистика на русском языке;

•  Четкость структуры: чтобы сделать работу с датасетом наиболее простой, быстрой и удобной для пользователей, в его структуре выделены тематические разделы;

•  Наличие шаблонов: датасет предлагает два шаблона данных: страны G 7 (развитые) и страны БРИКС (развивающиеся), страны СНГ, страны ЕАЭС, а также географические шаблоны регионов мира, благодаря чему возможен ускоренный отбор необходимых данных для экономических экспериментов, направленных на сравнение стран основных категорий, в режиме реального времени;

•  Импорт данных: датасет позволяет отобрать необходимую информацию и импортировать ее в Microsoft Excel для последующей аналитики;

•  Интерактивность: датасет позволяет сортировать и комбинировать различные данные, объединяя их в общий массив данных именно таким образом, как это необходимо каждому пользователю, а также автоматически строить цифровые модели гуманизации экономического роста в странах мира;

•  Ранжирование: на основе датасета составлен рейтинг гуманизации экономического роста в странах мира в 2020 г.;

•  Работа по принципу блокчейн: во-первых, сами данные логически структурированы по принципу блокчейн, во-вторых, датасет позволяет делиться информацией, изменять и обрабатывать ее по запросам пользователей, при этом исходные данные остаются неизменны, что очень удобно и безопасно.

Датасет разработан доктором экономических наук, профессором, президентом ИНК Попковой Еленой Геннадьевной и аспирантом МГИМО Чубаевой Натальей Николаевной

Перейти к датасету

 

Датасеты ИНК

Датасет "Большие данные современной мировой экономики: цифровая платформа для интеллектуальной аналитики – 2020"

В датасете содержатся показатели по наиболее актуальным направлениям проведения научных экономических исследований: индустрия 4.0, экономика знаний, экономический рост и устойчивое развитие. Приведены значения показателей в странах мира за 2019 г., составлены прогнозы показателей на 2020-2024 гг. Датасет генерирует Большие данные современной мировой экономики и представляет собой цифровую платформу для интеллектуальной аналитики данных. Автор датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова

Датасет «Интерактивная статистика и интеллектуальная аналитика сбалансированности региональной экономики России на основе Больших данных и блокчейн – 2020»

В датасете объединена статистика по теме сбалансированности региональной экономики России за 2005-2019 гг. и прогноз на 2020-2024 гг., отражающая уровень и потенциал социально-экономического развития российских регионов, рассчитаны их «воронки отсталости» по авторской методике д.э.н., проф. Е.Г. Попковой. Составлена матрица «ЧГРП» и рейтинг социально-экономического развития регионов. Представлена интерактивная карта регионов и федеральных округов России, возможно автоматическое построение блокчейн-многоугольников их социально- экономического развития. Автор датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова

Датасет «Социальное предпринимательство в мировой экономике: путь от виртуальных оценок к Большим данным - 2020»

В датасете собраны статистические данные по теме социального предпринимательства и проведена его оценка с помощью специально разработанного индекса. Приведены значения индикаторов социальной ответственности предпринимательства и индикаторов некоммерческой деятельности предпринимательства в 2020 г. Составлен рейтинг социального предпринимательства в странах мира в 2020 г. Датасет позволяет формировать и визуализировать интерактивные профили стран мира по уровню развития социального предпринимательства. Авторы датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова, д.э.н., проф. Б.С. Серджи

Датасет «Эпидемии и пандемии: Большие данные для научной аналитики динамики инфекционных заболеваний в мире и их последствий»

Датасет объединил в себе всю релевантную статистику по теме инфекционных заболеваний и их последствий. В нем рассмотрена временная динамика обострения всех выделяемых Всемирной организацией здравоохранения инфекционных заболеваний в мире (с периода ранее 1960 г. и по 2020 г.), а также ключевые показатели глобальной экономики на основе данных Всемирного банка (за 1960-2018 гг.) и Международного валютного фонда (прогнозы на 2019-2020 гг.). Представлены, во-первых, систематизированные данные по теме инфекционных заболеваний в мире, во-вторых, статистика заболеваемости наиболее актуальными на сегодняшний день инфекциями по странам и, в- третьих, статистика основных показателей экономики и здравоохранения, статистика основных показателей потенциальных экономических последствий эпидемий и пандемий, а также статистика готовности к эпидемиям и пандемиям по странам и по миру. Составлены шаблоны заболеваемости COVID-2019 в странах мира. Предоставлена возможность автоматически создавать и визуализировать виртуальные профили стран в условиях пандемии COVID-2019 в 2020 г. Составлен рейтинг положения стран в условиях пандемии COVID-2019 в 2020 г.; The part of the reported study written by Agnessa O. Inshakova was performed by a grant from the Russian Science Foundation (Grant No. 20-18-00314). Авторы датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова, д.ю.н., проф. Иншакова А.О.

Датасет «Корпоративная социальная ответственность, устойчивое развитие и борьба с изменением климата: имитационное моделирование и нейросетевой анализ в регионах мира – 2020»

В датасет включены показатели по теме реализуемых практик корпоративной социальной ответственности, устойчивого развития и борьбы с изменением климата, актуальные на 2020 г. Рассчитан индекс корпоративной борьбы с изменением климата. Составлены шаблоны категорий стран, выделенных по критерию устойчивого развития и борьбы с изменением климата. Составлен рейтинг устойчивого развития и борьбы с изменением климата на базе корпоративной социальной и экологической ответственности в странах мира в 2020 г. В виде когнитивной карты представлены результаты моделирования и нейросетевого анализа соотношения регуляционных и рыночных факторов в обеспечение корпоративной социальной и экологической ответственности, в достижение устойчивого развития и борьбу с изменением климата в географических регионах мира в 2020 г. Датасет разработан на кафедре экономической политики и государственно-частного партнерства МГИМО. Авторы датасета: к.э.н., доц., зав. кафедрой Е.Б. Завьялова, эксперт Центра прикладных исследований Т.Г. Кротова, д.э.н., проф., ведущий научный сотрудник Центра прикладных исследований кафедры Е.Г. Попкова

Датасет «Гуманизация экономического роста в глобальном хозяйстве: Большие данные и цифровое моделирование – 2020»

В датасет включены показатели гуманизации экономического роста в странах мира в 2020 г., характеризующие гуманизацию государственного регулирования экономики и благоприятность социальной среды для реализации человеческого потенциала. С помощью авторской методики рассчитан индекс гуманизации экономического роста и составлен рейтинг стран мира по значению этого индекса в 2020 г. Датасет позволяет автоматически строить цифровые модели гуманизации экономического роста в странах мира.Авторы датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова, аспирант МГИМО Н.Н. Чубаева

Датасет «Большие данные для цифрового мониторинга биоразнообразия, сельского хозяйства и продовольственной безопасности – 2020»

В датасет включены показатели биоразнообразия с позиций сохранения экосистем суши и морских экосистем на основе материалов ООН за 2015-2019 гг., сельского хозяйства на основе материалов Всемирного банка зав 2017-2018 гг. и продовольственной безопасности на основе материалов The Economist Intelligence Unit Limited за 2019 г. С помощью авторской методики произведена классификация и составлены шаблоны стран по критерию сохранения биоразнообразия, развития сельского хозяйства и обеспечения продовольственной безопасности, а также рассчитан индекс богатства мира животных и растений и составлен рейтинг стран мира по значению этого индекса в 2020 г. Датасет позволяет проводить цифровой мониторинг биоразнообразия, сельского хозяйства и продовольственной безопасности в странах мира с автоматическим построением диаграмм. Автор датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова.

Датасет «COVID-19 и кризис 2020: возможности здравоохранения и последствия для экономики и бизнеса по всему миру»

В датасет включены показатели пандемии COVID-19 по данным Всемирной организации здравоохранения1 и Всемирной карты здравоохранения, мерам борьбы с вирусной угрозой COVID-19, а также последствиям кризиса COVID-19 для экономики и бизнеса по данным Statista. Все данные актуальны на 2 триместр 2020 г. С помощью авторской методики произведена классификация и составлены шаблоны стран по критерию подверженности кризису COVID-19, а также рассчитан индекс кризиса COVID-19 и составлен глобальный рейтинг положения стран мира в условиях кризиса COVID-19. Датасет позволяет автоматически ранжировать по критерию активности применения меры борьбы с COVID-19 в странах мира, а также визуализировать результаты в виде многоугольника факторов преодоления пандемии. Автор датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова.

         Вятский государственный университет Ставропольский государственный аграрный университет