Узнать рейтинг Joomla.
Здесь можно найти шаблоны joomla 3.

Датасет «Большие данные для цифрового мониторинга биоразнообразия, сельского хозяйства и продовольственной безопасности – 2020»

Просмотров: 579

Перейти к датасету

Живая природа – это наследие человечества, которое определяет условия для существования человечества сегодня и представляет высокую ценность для будущих поколений. Богатства мира животных и растений – это особая категория устойчивого развития, охватывающая биоразнообразие, сельское хозяйство и продовольственную безопасность. Эта категория отражена в цели 14 «Сохранение морских экосистем», предполагающей с охранение и рациональное использование океанов, морей и морских ресурсов и цели 15 «Сохранение экосистем суши», предполагающей з ащиту и восстановление экосистем суши и содействие их рациональному использованию.

Последние научные исследования, в частности, открытие индийских ученых под руководством Раджана Патила, доцента эпидемиологии в университете SRM (Ченнаи, Индия), указывают на то, что биоразнообразие оказывает большое влияние на масштабы и воздействие эпидемий. Научно доказанная четкая связь между снижением биоразнообразия и повышенным риском передачи инфекции представляет особенную актуальность в условиях пандемии COVID -19, поскольку одна из основных гипотез возникновения этой инфекции заключается в мутации вируса и его передаче от животных к людям. В свет последних событий и научных доводов биоразнообразие – это не только красота и обилие природного мира, но и основа здоровья человечества.

К этой категории также относится цель 2 «Ликвидация голода», предполагающая защиту и развитие п родовольственного и сельскохозяйственного сектора, предлагающего ключевые решения для развития и являющегося центральным элементом борьбы с голодом и бедностью. Согласно данным ООН, около 815 миллионов человек в мире (12,9% населения) недоедают.

Решение проблемы продовольственной безопасности является сложной задачей, поскольку требует одновременно и увеличения объема производительности сельского хозяйства (на фоне снижения плодородия земель из-за загрязнения окружающей среды и изменения климата, а также сокращения посевных площадей из-за урбанизации), и поддержания ценовой доступности продовольствия, и его высокого качества и безопасности для здоровья человека. Это предполагает акцент на развитие сельского хозяйства и «зеленой» (эко-) продукции.

Для системного отражения богатства мира животных и растений и указанных логически взаимосвязанных целей устойчивого развития Институт научных коммуникаций (ИНК) создал свой датасет, посвященный проблеме поддержания биоразнообразия, развития сельского хозяйства и обеспечения продовольственной безопасности. В датасет включены следующие показатели (значения всех показателей чем больше, тем лучше, за исключением тех показателей, по которым указано обратное):

1. Биоразнообразие на основе материалов ООН ( UNDP ) (в 2015-2019 гг.):

Сохранение экосистем суши:

•  Внешние угрозы биоразнообразия (на миллион населения). Оригинальное название этого показателя “ Imported biodiversity threats (per million population)”. Он отражает к оличество видов, находящихся под угрозой в результате международной торговли (импорта) (значение показателя чем меньше, тем лучше);

•  Обезлесение (пятилетний средний годовой процент). Оригинальное название этого показателя “ Permanent Deforestation (5 year average annual %)”. Он отражает с реднегодовой процент постоянного обезлесения. Постоянное обезлесение относится к удалению древесного покрова из-за урбанизации, товарного производства и деятельности некоторых видов мелкомасштабного сельского хозяйства, не включает временную потерю леса из-за лесного хозяйства или лесных пожаров (значение показателя чем меньше, тем лучше);

•  Индекс выживания видов из красной книги (0-1). Оригинальное название этого показателя “ Red List Index of species survival (0–1)”. Он отражает и зменение совокупного риска исчезновения среди групп видов, основан на реальных изменениях в количестве видов в каждой категории видов, находящихся под угрозой исчезновения, из Красной книги;

•  Средняя площадь защищенных пресноводных участков, важных для поддержания биоразнообразия (%). Оригинальное название этого показателя “Mean area that is protected in freshwater sites important to biodiversity (%)”. Он отражает с редний процент площади пресноводных ключевых районов биоразнообразия (участки, которые важны для глобального сохранения биоразнообразия), которые охраняются государством;

•  Средняя площадь защищенных участков суши, важных для поддержания биоразнообразия (%). Оригинальное название этого показателя “Mean area that is protected in terrestrial sites important to biodiversity (%)”. Он отражает с редний процент площади наземных (на суше) ключевых районов биоразнообразия (участки, которые важны для глобального сохранения биоразнообразия), которые охраняются государством;

Сохранение морских экосистем:

•  Рыба, пойманная при тралении (%). Оригинальное название этого показателя “ Fish caught by trawling (%)”. Он отражает долю общего вылова рыбы в тоннах, выловленной в результате траления – это метод ловли, при котором промышленные рыболовные суда тянут большие сети (тралы) вдоль морского дна, что представляет особенно большую угрозу для биоразнообразия (значение показателя чем меньше, тем лучше);

•  Чрезмерно эксплуатируемые рыбные запасы (%). Оригинальное название этого показателя “Percentage of fish stocks overexploited or collapsed by EEZ (%)”. Он отражает долю общего вылова страны в ее исключительной экономической зоне, которая состоит из рыбы, которая подверглась чрезмерной эксплуатации или разрушению, взвешенную по качеству данных по вылову рыбы (значение показателя чем меньше, тем лучше) ;

•  Индекс здоровья океана (0-100). Оригинальное название этого показателя “ Ocean Health Index Goal – Clean Waters (0–100)”. Он отражает чистоту воды, показывает, в какой степени морские воды в рамках национальной юрисдикции были загрязнены химическими веществами, чрезмерным количеством питательных веществ (эутропация), патогенными микроорганизмами или мусором (значение показателя чем меньше, тем лучше) ;

•  Средняя площадь защищенных участков моря, важных для поддержания биоразнообразия (%). Оригинальное название этого показателя “Mean area that is protected in marine sites important to biodiversity (%)”. Он отражает с редний процент площади морских (на суше) ключевых районов биоразнообразия (участки, которые важны для глобального сохранения биоразнообразия), которые охраняются государством.

2. Сельское хозяйство на основе материалов Всемирного банка (в 2017-2018 гг.):

•  Земля под производство зерновых (га). Оригинальное название этого показателя “ Land under cereal production ( hectares ) ”. Он отражает т ерриторию, отданную под выращивание зерновых культур – общую убранную площадь, хотя некоторые страны сообщают только о посевных или посевных площадях. К зерновым относятся пшеница, рис, кукуруза, ячмень, овес, рожь, просо, сорго, гречка и смешанные зерна. Производственные данные по зерновым относятся к культурам, собранным только для сухого зерна. Зерновые культуры, собранные для сена или собранные для еды, корма или силоса, а также те, которые используются для выпаса скота, исключаются. Приводятся данные за 2017 г.;

•  Сельское население (% от общей численности населения). Оригинальное название этого показателя “ Rural population (% of total population ) ”. Он отражает разность общего населения и городского населения. Приводятся данные за 2018 г.;

•  Урожайность зерновых (кг на гектар). Оригинальное название этого показателя “ Cereal yield ( kg per hectare ) ”. Он отражает у рожай зерновых, измеряемый в килограммах на гектар убранной земли, включает пшеницу, рис, кукурузу, ячмень, овес, рожь, просо, сорго, гречиху и смешанные зерна. Производственные данные по зерновым относятся к культурам, собранным только для сухого зерна. Зерновые культуры, собранные для сена или собранные для еды, корма или силоса, а также те, которые используются для выпаса скота, исключаются. Приводятся данные за 2017 г.;

•  Сельское хозяйство, лесное хозяйство и рыболовство, добавленная стоимость (% от ВВП). Оригинальное название этого показателя “ Agriculture, forestry, and fishing, value added (% of GDP) ”. Он отражает

лесное хозяйство, охоту и рыболовство, а также выращивание сельскохозяйственных культур и животноводство. Добавленная стоимость – это чистая продукция сектора после сложения всех результатов и вычитания промежуточных входных материалов и сырья. Она рассчитывается без учета вычетов по износу готовых активов или истощению и деградации природных ресурсов. Приводятся данные за 2018 г.

3. Продовольственная безопасность на основе материалов The Economist Intelligence Unit Limited (в 2019 г.):

•  Индекс продовольственной безопасности . Оригинальное название этого показателя “Food Security Index” ( Overall score , Baseline index ) . Он отражает общий уровень национальной продовольственной безопасности с учетом международных сравнений;

•  Ценовая доступность продовольствия . Оригинальное название этого показателя “ Food a ffordability ”. Он отражает финансирование программ продовольственной безопасности государством, доступ к финансированию для фермеров, а также уровень жизни населения и массовую доступность продовольствия по цене;

•  Количественная доступность продовольствия . Оригинальное название этого показателя “ Food a vailability ”. Он отражает среднюю обеспеченность продовольствием, сельскохозяйственную инфраструктуру, потерю еды, определяющие доступность продовольствия для широких масс населения в количественном выражении (риск дефицита);

•  Качество и безопасность продовольствия . Оригинальное название этого показателя “ Food quality & safety ”. Он отражает пищевые стандарты, доступность микроэлементов (питательность, польза для здоровья) и безопасность пищевой продукции, включая возможность ее безопасного хранения.

Преимущества датасета ИНК :

•  Системность и достоверность: сбор и систематизация основных статистических данных в общем датасете, а также их анализ с применением авторской методики расчета индекса богатства мира животных и растений , позволяющей проводить цифровой мониторинг биоразнообразия, сельского хозяйства и продовольственной безопасности в странах мира и проводить международные сравнения;

•  Актуальность и репрезентативность: в датасете содержатся новейшие доступные данные (по итогам 2015-2019 г.), которые формируют основу проведения эмпирических исследований в 2020 г.;

•  Надежность и объективность: в датасет объединена статистика авторитетных источников статистических и экспертно-аналитических данных по теме ООН ( UNDP ), Всемирного банка ( World Bank ) и The Economist Intelligence Unit Limited ;

•  Информативность: в датасете представлена актуальная международная статистика на русском языке;

•  Четкость структуры: чтобы сделать работу с датасетом наиболее простой, быстрой и удобной для пользователей, в его структуре выделены тематические разделы;

•  Наличие шаблонов: датасет предлагает шаблоны данных: интеграционные шаблоны : страны G 7 (развитые) и страны БРИКС (развивающиеся), страны СНГ, страны ЕАЭС, географические шаблоны регионов мира, а также шаблоны богатства мира животных и растений , благодаря чему возможен ускоренный отбор необходимых данных для экономических экспериментов, направленных на сравнение стран основных категорий, в режиме реального времени;

•  Импорт данных: датасет позволяет отобрать необходимую информацию и импортировать ее в Microsoft Excel для последующей аналитики;

•  Интерактивность: датасет позволяет сортировать и комбинировать различные данные, объединяя их в общий массив данных именно таким образом, как это необходимо каждому пользователю, а также автоматически проводить цифровой мониторинг биоразнообразия, сельского хозяйства и продовольственной безопасности и визуализировать его результаты для наглядности;

•  Ранжирование: на основе датасета составлен рейтинг богатства мира животных и растений в странах мира в 2020 г.;

•  Работа по принципу блокчейн: во-первых, сами данные логически структурированы по принципу блокчейн, во-вторых, датасет позволяет делиться информацией, изменять и обрабатывать ее по запросам пользователей, при этом исходные данные остаются неизменны, что очень удобно и безопасно.

Дата сет разработан доктором экономических наук, профессором, президентом ИНК Попковой Еленой Геннадьевной

 

Датасеты ИНК

Датасет "Большие данные современной мировой экономики: цифровая платформа для интеллектуальной аналитики – 2020"

В датасете содержатся показатели по наиболее актуальным направлениям проведения научных экономических исследований: индустрия 4.0, экономика знаний, экономический рост и устойчивое развитие. Приведены значения показателей в странах мира за 2019 г., составлены прогнозы показателей на 2020-2024 гг. Датасет генерирует Большие данные современной мировой экономики и представляет собой цифровую платформу для интеллектуальной аналитики данных. Автор датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова

Датасет «Интерактивная статистика и интеллектуальная аналитика сбалансированности региональной экономики России на основе Больших данных и блокчейн – 2020»

В датасете объединена статистика по теме сбалансированности региональной экономики России за 2005-2019 гг. и прогноз на 2020-2024 гг., отражающая уровень и потенциал социально-экономического развития российских регионов, рассчитаны их «воронки отсталости» по авторской методике д.э.н., проф. Е.Г. Попковой. Составлена матрица «ЧГРП» и рейтинг социально-экономического развития регионов. Представлена интерактивная карта регионов и федеральных округов России, возможно автоматическое построение блокчейн-многоугольников их социально- экономического развития. Автор датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова

Датасет «Социальное предпринимательство в мировой экономике: путь от виртуальных оценок к Большим данным - 2020»

В датасете собраны статистические данные по теме социального предпринимательства и проведена его оценка с помощью специально разработанного индекса. Приведены значения индикаторов социальной ответственности предпринимательства и индикаторов некоммерческой деятельности предпринимательства в 2020 г. Составлен рейтинг социального предпринимательства в странах мира в 2020 г. Датасет позволяет формировать и визуализировать интерактивные профили стран мира по уровню развития социального предпринимательства. Авторы датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова, д.э.н., проф. Б.С. Серджи

Датасет «Эпидемии и пандемии: Большие данные для научной аналитики динамики инфекционных заболеваний в мире и их последствий»

Датасет объединил в себе всю релевантную статистику по теме инфекционных заболеваний и их последствий. В нем рассмотрена временная динамика обострения всех выделяемых Всемирной организацией здравоохранения инфекционных заболеваний в мире (с периода ранее 1960 г. и по 2020 г.), а также ключевые показатели глобальной экономики на основе данных Всемирного банка (за 1960-2018 гг.) и Международного валютного фонда (прогнозы на 2019-2020 гг.). Представлены, во-первых, систематизированные данные по теме инфекционных заболеваний в мире, во-вторых, статистика заболеваемости наиболее актуальными на сегодняшний день инфекциями по странам и, в- третьих, статистика основных показателей экономики и здравоохранения, статистика основных показателей потенциальных экономических последствий эпидемий и пандемий, а также статистика готовности к эпидемиям и пандемиям по странам и по миру. Составлены шаблоны заболеваемости COVID-2019 в странах мира. Предоставлена возможность автоматически создавать и визуализировать виртуальные профили стран в условиях пандемии COVID-2019 в 2020 г. Составлен рейтинг положения стран в условиях пандемии COVID-2019 в 2020 г.; The part of the reported study written by Agnessa O. Inshakova was performed by a grant from the Russian Science Foundation (Grant No. 20-18-00314). Авторы датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова, д.ю.н., проф. Иншакова А.О.

Датасет «Корпоративная социальная ответственность, устойчивое развитие и борьба с изменением климата: имитационное моделирование и нейросетевой анализ в регионах мира – 2020»

В датасет включены показатели по теме реализуемых практик корпоративной социальной ответственности, устойчивого развития и борьбы с изменением климата, актуальные на 2020 г. Рассчитан индекс корпоративной борьбы с изменением климата. Составлены шаблоны категорий стран, выделенных по критерию устойчивого развития и борьбы с изменением климата. Составлен рейтинг устойчивого развития и борьбы с изменением климата на базе корпоративной социальной и экологической ответственности в странах мира в 2020 г. В виде когнитивной карты представлены результаты моделирования и нейросетевого анализа соотношения регуляционных и рыночных факторов в обеспечение корпоративной социальной и экологической ответственности, в достижение устойчивого развития и борьбу с изменением климата в географических регионах мира в 2020 г. Датасет разработан на кафедре экономической политики и государственно-частного партнерства МГИМО. Авторы датасета: к.э.н., доц., зав. кафедрой Е.Б. Завьялова, эксперт Центра прикладных исследований Т.Г. Кротова, д.э.н., проф., ведущий научный сотрудник Центра прикладных исследований кафедры Е.Г. Попкова

Датасет «Гуманизация экономического роста в глобальном хозяйстве: Большие данные и цифровое моделирование – 2020»

В датасет включены показатели гуманизации экономического роста в странах мира в 2020 г., характеризующие гуманизацию государственного регулирования экономики и благоприятность социальной среды для реализации человеческого потенциала. С помощью авторской методики рассчитан индекс гуманизации экономического роста и составлен рейтинг стран мира по значению этого индекса в 2020 г. Датасет позволяет автоматически строить цифровые модели гуманизации экономического роста в странах мира.Авторы датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова, аспирант МГИМО Н.Н. Чубаева

Датасет «Большие данные для цифрового мониторинга биоразнообразия, сельского хозяйства и продовольственной безопасности – 2020»

В датасет включены показатели биоразнообразия с позиций сохранения экосистем суши и морских экосистем на основе материалов ООН за 2015-2019 гг., сельского хозяйства на основе материалов Всемирного банка зав 2017-2018 гг. и продовольственной безопасности на основе материалов The Economist Intelligence Unit Limited за 2019 г. С помощью авторской методики произведена классификация и составлены шаблоны стран по критерию сохранения биоразнообразия, развития сельского хозяйства и обеспечения продовольственной безопасности, а также рассчитан индекс богатства мира животных и растений и составлен рейтинг стран мира по значению этого индекса в 2020 г. Датасет позволяет проводить цифровой мониторинг биоразнообразия, сельского хозяйства и продовольственной безопасности в странах мира с автоматическим построением диаграмм. Автор датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова.

Датасет «COVID-19 и кризис 2020: возможности здравоохранения и последствия для экономики и бизнеса по всему миру»

В датасет включены показатели пандемии COVID-19 по данным Всемирной организации здравоохранения1 и Всемирной карты здравоохранения, мерам борьбы с вирусной угрозой COVID-19, а также последствиям кризиса COVID-19 для экономики и бизнеса по данным Statista. Все данные актуальны на 2 триместр 2020 г. С помощью авторской методики произведена классификация и составлены шаблоны стран по критерию подверженности кризису COVID-19, а также рассчитан индекс кризиса COVID-19 и составлен глобальный рейтинг положения стран мира в условиях кризиса COVID-19. Датасет позволяет автоматически ранжировать по критерию активности применения меры борьбы с COVID-19 в странах мира, а также визуализировать результаты в виде многоугольника факторов преодоления пандемии. Автор датасета: д.э.н., проф. Е.Г. Попкова.

         Вятский государственный университет Ставропольский государственный аграрный университет