Узнать рейтинг Joomla.
Здесь можно найти шаблоны joomla 3.

25 мая 2019
С виду не скажешь, что присутствуешь при уникальном эксперименте. Два человека сидят перед компьютерами. На голове испытуемого нечто вроде шапочки с прикрепленными к ней электродами. Они регистрируют ...
25 мая 2019
Цифровая Елена В апреле Сбербанк заявил о создании цифрового двойника телеведущей - Елены, которая ...
22 мая 2019
Ученые Томского политехнического университета (ТПУ) определили наиболее перспективный метод ...
30 апреля 2019
Согласно опросу, в котором приняли участие российские бизнесмены, одним из важных составляющих ...
25 мая 2019
С виду не скажешь, что присутствуешь при уникальном эксперименте. Два человека сидят перед компьютерами. На голове испытуемого нечто вроде шапочки с прикрепленными к ней электродами. Они регистрируют ...
25 мая 2019
Цифровая Елена В апреле Сбербанк заявил о создании цифрового двойника телеведущей - Елены, которая ...
22 мая 2019
Ученые Томского политехнического университета (ТПУ) определили наиболее перспективный метод ...

Цитата дня

Научная дипломатия в контексте наукотворительности представляет собой творческое использование имеющихся научных методов коммуникаций наряду с созданием собственных, индивидуальных творческих методов коммуникаций.

Доктор экономических наук, профессор Елена Попкова.

Последние новости

Последние новости

Последние новости

Популярное

Популярное

Популярное

В своем уме: Предложен новый взгляд на физику мозга

С виду не скажешь, что присутствуешь при уникальном эксперименте. Два человека сидят перед компьютерами. На голове испытуемого нечто вроде шапочки с прикрепленными к ней электродами. Они регистрируют работу различных участков головного мозга – идет запись электроэнцефалограммы (ЭЭГ). А на мониторе между тем появляются все новые простые и понятные картинки, скажем, животные, музыкальные инструменты и др. Сначала на просмотр дается секунда-две, чтобы успеть их разглядеть и осмыслить. Затем время сокращается – и изображение только мелькает. Испытуемый все это уже видел, но осознать не в состоянии.

Две записи, сделанные на специальном устройстве – электроэнцефаллографе. Первую, когда у испытуемого было время распознать изображение, и вторую, когда такой возможности у него практически не было, отсылают математикам для анализа. Оказалось, что между записями есть разница, – ЭЭГ зафиксировала определенные ритмы активности мозга, связанные с выявлением изображения. Исследователи получили то, что искали: определили психическую составляющую работы мозга. Это своего рода открытие нового раздела в физике мозга. Учитывая важность и перспективность проекта, коллектив ученых был удостоен гранта Российского фонда фундаментальных исследований (РФФИ).

Рассказывает один из разработчиков нового метода, профессор Евгений ЮМАТОВ, главный научный сотрудник НИИ нормальной физиологии им. П.К.Анохина:
– Обычно электрические колебания, записанные на ЭЭГ, отражают поступающие извне и воспринятые мозгом сигналы. Они также характеризуют состояние человека, скажем, работу сердца и вегетативной системы или движения рук и ног – множество привычных данных, постоянно изучаемых нейрофизиологами. Действует хорошо отлаженная машина, формирующая, например, рефлексы: подносишь руку близко к огню и одергиваешь – горячо, опасно. Или реакции на различные жизненные ситуации. Мы же впервые поставили цель получить данные о психической деятельности мозга. Постарались выявить в его работе субъективные состояния: мысли, чувства, эмоции, настроения. Фактически это ощущение самого себя, своего «я».
Сначала мы даже не могли понять, насколько это сложно и возможно ли вообще, ведь мы не знали, что искать. Нужны были особый подход, новая, необыкновенная методика. И разработать ее можно было только в процессе экспериментов. Помогло появление несколько лет назад так называемого вейвлетного анализа – математического метода специальной расшифровки ЭЭГ.
– Как родилась идея эксперимента?
– Я постоянно думал, как обнаружить искомое – природу психической работы мозга. Подсказка пришла неожиданно. Представьте, вы едете на машине по шоссе, мимо мелькают знаки, скажем, о приближающейся бензозаправке, с указанием стоимости бензина. Если притормозить, то сумеешь ухватить интересующую тебя информацию, но на большой скорости это сделать невозможно. Так идея воспроизведения разных скоростей подачи информации стала основой эксперимента. В нем удалось обнаружить разницу между ритмами ЭЭГ. В одном случае, – когда испытуемый осознавал смысл изображения, в другом, – когда видел изображение, но не смог осмыслить его содержание. Первый случай показал психическую деятельность мозга во время распознавания изображения. Так, впервые в мире с помощью вейвлетного анализа мы обнаружили в ЭЭГ психическую составляющую, возникающую у испытуемого во время эксперимента.
– Какие перспективы это открывает?
– Даже трудно представить, какие огромные возможности откроются, если удастся раскрыть природу психической деятельности мозга. Возможно, это будут новые формы передачи информации, основанные на открытом нами особом, неизвестном поле, генерируемым мозгом. Мы назвали его психогенным. Мощный толчок к развитию получит область науки физика мозга. Постепенно будет написана новая глава о его устройстве, способности воспроизводить собственные самоощущения.
Это фундаментальное знание со временем, конечно, может быть освоено на практике. Первое, что приходит на ум, – это полиграф (детектор лжи). Принцип его действия основан на анализе работы вегетативной системы испытуемого: меняется ли у него, скажем, частота дыхания и сердцебиения, выделяется ли пот и др. Ведь при ответе люди испытывают определенные эмоции и, когда пытаются обмануть, стараются их скрыть. Однако при желании, потренировавшись, эмоции, скажем так, удается приглушить и прибор провести. Теперь же можно попытаться выявить в работе мозга определенное психическое состояние – лживое и правдивое. Для этого мы несколько изменили нашу методику. Программа задает испытуемому вопросы или демонстрирует картинки с вопросами. И за пять секунд ему нужно понять смысл того, о чем его спрашивают. Затем монитор гаснет, и за те же пять секунд человек должен мысленно ответить (либо честно, либо нет) на вопросы. А запись ЭЭГ отразит правдивое и лживое состояния мозга. В дальнейшем программа определит, как мыслил человек, где правда, а где нет.
Нейрофизиологи стараются разобраться в механизмах работы памяти, изучают, в частности, процессы ее восприятия и запоминания. Но самый важный компонент, на котором держится память, – воспроизведение, то есть воспоминание. И этот «файл» можно отыскать в субъективной психической деятельности мозга, понять, наконец, как это происходит. В будущем, возможно, появятся имитирующие деятельность мозга компьютеры с невиданными способностями, более эффективная и совершенная система передачи сигналов на расстояние. Произойдет скачок в развитии психиатрии, основанной на понимании природы психического состояния мозга. Медики сумеют понять, как возникают различные психические нарушения, например, шизофрения. Да мало ли что еще! А все потому, что между нейрофизиологией и психикой сознания теперь переброшен мостик.

Беседовал Юрий ДРИЗЕ


Банки активно внедряют технологии искусственного интеллекта

Цифровая Елена

В апреле Сбербанк заявил о создании цифрового двойника телеведущей - Елены, которая способна имитировать мимику и эмоции настоящего человека. Она может вести новостные сюжеты, используя лишь текст для генерации полноценного видеоизображения и речи. Робот является совместной разработкой лаборатории робототехники Сбербанка и двух российских компаний. Центр речевых технологий обеспечивает опытную систему синтеза речи на основе искусственных нейронных сетей, а CGF Innovation комбинирует методы искусственного интеллекта (ИИ) и инструменты создания фотореалистичной компьютерной графики.

В Сбербанке отмечают, что одной из самых сложных задач стала автоматическая генерация мимики. «Сейчас никого не удивить полностью виртуальными 3D-моделями, активно применяемыми в таких сферах, как кино и компьютерные игры, - говорит первый заместитель председателя правления Сбербанка Лев Хасис. - Уникальность Елены заключается в том, что она позволяет полностью автоматизировать труд телеведущей: созданный журналистом текст можно оцифровать и получить конечный продукт - новостной сюжет - для трансляции».

Сообщается, что робота предлагается использовать для создания новостных выпусков Сбербанк TV, видеорекламы продуктов, услуг и товаров банка, обучающих материалов, а также для представления проектов и программ банка на форумах и выставках. В дальнейшем планируется вести работу по совершенствованию качества мимики, добавлению эмоций, движений и созданию цифровых двойников для автономной работы в устройствах.

Автоматизировать рутину

Технологии искусственного интеллекта банки сейчас также активно используют для аналитики. Например, в ВТБ сосредоточились на повышении за счет ИИ качества и скорости обслуживания клиентов. Здесь разрабатывают и внедряют модели рекомендательной и предсказательной аналитики на основе накопленных данных в банке и доступных внешних источников, что увеличивает точность и адресность принимаемых решений. Представители ВТБ подчеркивают, что задача ИИ заключается не в том, чтобы полностью заменить собой сотрудника. Его внедрение в первую очередь позволит снизить рутинную нагрузку на людей и повысить эффективность использования и обработки доступной информации, объемы которой сегодня растут по экспоненте.

В Промсвязьбанке применяют технологии машинного обучения для создания моделей склонности к продуктам и отклика на коммуникации. За год в учреждении был создан автоматизированный коммуникационный центр, который работает с использованием ИИ. Как отметил эксперт группы анализа и обработки больших данных центра региональной разработки Промсвязьбанка Андрей Деревянка, технологии ИИ позволяют выявлять более тонкие и сложные зависимости, чем может обнаружить человек.

«С помощью ИИ можно выявить сегмент клиентов, склонных к продукту, которые не попадают под правила, определяемые экспертным путем, - приводит он пример. - Подходы ИИ более универсальны и могут применяться для разных бизнес-задач, которые сводятся к типовым задачам машинного обучения. И это правильный подход. Люди должны заниматься творческой деятельностью, рутина должна быть автоматизирована».

Росбанк в пилотном режиме внедряет в контакт-центрах нейросети, анализирующие эмоции клиентов по голосу. Система анализирует уровень удовлетворенности клиента во время разговора с оператором. «Это дает возможность выявить наиболее сложные ситуации, возникающие во время разговора, - рассказывает директор территориального офиса Росбанка в Самаре Константин Балдуев. - В итоге менеджер контакт-центра получает статистику работы оператора: эмоции клиента, динамика их изменений и индекс удовлетворенности. Кроме того, искусственный интеллект используется для определения наилучшей геолокации офисов. Система, учитывая различные факторы, показывает местоположение, где банк может ожидать большего притока клиентов».

Альфа-Банк планирует в ближайшее время использовать ИИ для принятия предодобренных решений по ипотеке, в первую очередь для зарплатных клиентов. «Возможная сумма кредита будет определяться автоматически: мы видим кредитные обязательства клиента, его доход и сможем рассчитать максимальную сумму займа», - говорит директор по ипотечному развитию Альфа-Банка Артем Иванов.

Скорость и точность

Еще одно важное направление использования технологий ИИ - автоматизация коммуникаций с клиентами. Например, ВТБ сейчас тестирует такие системы коммуникации по телефону и голосовые помощники для популярных платформ. Среди основных их преимуществ в банке отметили, что автоматические системы никогда не устают и не подвержены стрессовым ситуациям. «В то же время бывают ситуации, когда эмоции в общении так же важны, как и его содержание. Цель состоит не в замене людей, а в создании таких условий работы и сотрудничества, когда люди смогут сосредоточиться на главном - общении с клиентами и принятии решений, оставив рутину информационным системам», - прокомментировали в ВТБ.

В Промсвязьбанке клиенты могут пользоваться чат-ботами для получения типовых консультаций и решения простых проблем: например, узнать баланс, получить информацию по продукту. Такие обращения обрабатываются быстрее, так как система реагирует на ключевые слова и тематику запроса и сразу переадресует на конечного исполнителя. В банке уверены, что финансовые советники на базе искусственного интеллекта помогут клиентам оптимальнее распоряжаться средствами.

«Коммуникация по некоторым видам продуктов у нас происходит в автоматическом режиме на основе рекомендаций моделей, прогнозирующих склонность к продуктам и вероятность отклика на различные типы общения, - рассказывает Андрей Деревянка. - За счет оптимальной загрузки каналов коммуникаций снижаются издержки. В такие каналы отдаются сегменты, которые имеют наибольший потенциал по прибыльности и конверсии. Технологии могут заменить людей там, где возможно описать последовательность действий для достижения результата».

Также в списке направлений, где может прижиться искусственный интеллект, - сбор и использование биометрических данных. Биометрический профиль дает клиенту возможность в перспективе получить доступ к неограниченному спектру услуг.

«Популярность биометрии будет расти с внедрением конкретных продуктов, которые можно будет оформить через удаленную идентификацию, - говорит Константин Балдуев. - Например, к концу года мы начнем внедрять розничные продукты с использованием механизма удаленной идентификации. Планируем на первом этапе таким образом дистанционно выдавать кредиты наличными новым клиентам».

Технологии искусственного интеллекта позволяют выявлять более тонкие и сложные зависимости, чем может обнаружить человек

Цифровая Елена В апреле Сбербанк заявил о создании цифрового двойника телеведущей - Елены, которая способна имитировать мимику и эмоции настоящего человека. Она может вести новостные сюжеты, используя лишь текст для генерации полноценного видеоизображения и речи. Робот является совместной разработкой лаборатории робототехники Сбербанка и двух российских компаний. Центр речевых технологий обеспечивает опытную систему синтеза речи на основе искусственных нейронных сетей, а CGF Innovation комбинирует методы искусственного интеллекта (ИИ) и инструменты создания фотореалистичной компьютерной графики. В Сбербанке отмечают, что одной из самых сложных задач стала автоматическая генерация мимики. «Сейчас никого не удивить полностью виртуальными 3D-моделями, активно применяемыми в таких сферах, как кино и компьютерные игры, - говорит первый заместитель председателя правления Сбербанка Лев Хасис. - Уникальность Елены заключается в том, что она позволяет полностью автоматизировать труд телеведущей: созданный журналистом текст можно оцифровать и получить конечный продукт - новостной сюжет - для трансляции». Сообщается, что робота предлагается использовать для создания новостных выпусков Сбербанк TV, видеорекламы продуктов, услуг и товаров банка, обучающих материалов, а также для представления проектов и программ банка на форумах и выставках. В дальнейшем планируется вести работу по совершенствованию качества мимики, добавлению эмоций, движений и созданию цифровых двойников для автономной работы в устройствах. Автоматизировать рутину Технологии искусственного интеллекта банки сейчас также активно используют для аналитики. Например, в ВТБ сосредоточились на повышении за счет ИИ качества и скорости обслуживания клиентов. Здесь разрабатывают и внедряют модели рекомендательной и предсказательной аналитики на основе накопленных данных в банке и доступных внешних источников, что увеличивает точность и адресность принимаемых решений. Представители ВТБ подчеркивают, что задача ИИ заключается не в том, чтобы полностью заменить собой сотрудника. Его внедрение в первую очередь позволит снизить рутинную нагрузку на людей и повысить эффективность использования и обработки доступной информации, объемы которой сегодня растут по экспоненте. В Промсвязьбанке применяют технологии машинного обучения для создания моделей склонности к продуктам и отклика на коммуникации. За год в учреждении был создан автоматизированный коммуникационный центр, который работает с использованием ИИ. Как отметил эксперт группы анализа и обработки больших данных центра региональной разработки Промсвязьбанка Андрей Деревянка, технологии ИИ позволяют выявлять более тонкие и сложные зависимости, чем может обнаружить человек. «С помощью ИИ можно выявить сегмент клиентов, склонных к продукту, которые не попадают под правила, определяемые экспертным путем, - приводит он пример. - Подходы ИИ более универсальны и могут применяться для разных бизнес-задач, которые сводятся к типовым задачам машинного обучения. И это правильный подход. Люди должны заниматься творческой деятельностью, рутина должна быть автоматизирована». Росбанк в пилотном режиме внедряет в контакт-центрах нейросети, анализирующие эмоции клиентов по голосу. Система анализирует уровень удовлетворенности клиента во время разговора с оператором. «Это дает возможность выявить наиболее сложные ситуации, возникающие во время разговора, - рассказывает директор территориального офиса Росбанка в Самаре Константин Балдуев. - В итоге менеджер контакт-центра получает статистику работы оператора: эмоции клиента, динамика их изменений и индекс удовлетворенности. Кроме того, искусственный интеллект используется для определения наилучшей геолокации офисов. Система, учитывая различные факторы, показывает местоположение, где банк может ожидать большего притока клиентов». Альфа-Банк планирует в ближайшее время использовать ИИ для принятия предодобренных решений по ипотеке, в первую очередь для зарплатных клиентов. «Возможная сумма кредита будет определяться автоматически: мы видим кредитные обязательства клиента, его доход и сможем рассчитать максимальную сумму займа», - говорит директор по ипотечному развитию Альфа-Банка Артем Иванов. Скорость и точность Еще одно важное направление использования технологий ИИ - автоматизация коммуникаций с клиентами. Например, ВТБ сейчас тестирует такие системы коммуникации по телефону и голосовые помощники для популярных платформ. Среди основных их преимуществ в банке отметили, что автоматические системы никогда не устают и не подвержены стрессовым ситуациям. «В то же время бывают ситуации, когда эмоции в общении так же важны, как и его содержание. Цель состоит не в замене людей, а в создании таких условий работы и сотрудничества, когда люди смогут сосредоточиться на главном - общении с клиентами и принятии решений, оставив рутину информационным системам», - прокомментировали в ВТБ. В Промсвязьбанке клиенты могут пользоваться чат-ботами для получения типовых консультаций и решения простых проблем: например, узнать баланс, получить информацию по продукту. Такие обращения обрабатываются быстрее, так как система реагирует на ключевые слова и тематику запроса и сразу переадресует на конечного исполнителя. В банке уверены, что финансовые советники на базе искусственного интеллекта помогут клиентам оптимальнее распоряжаться средствами. «Коммуникация по некоторым видам продуктов у нас происходит в автоматическом режиме на основе рекомендаций моделей, прогнозирующих склонность к продуктам и вероятность отклика на различные типы общения, - рассказывает Андрей Деревянка. - За счет оптимальной загрузки каналов коммуникаций снижаются издержки. В такие каналы отдаются сегменты, которые имеют наибольший потенциал по прибыльности и конверсии. Технологии могут заменить людей там, где возможно описать последовательность действий для достижения результата». Также в списке направлений, где может прижиться искусственный интеллект, - сбор и использование биометрических данных. Биометрический профиль дает клиенту возможность в перспективе получить доступ к неограниченному спектру услуг. «Популярность биометрии будет расти с внедрением конкретных продуктов, которые можно будет оформить через удаленную идентификацию, - говорит Константин Балдуев. - Например, к концу года мы начнем внедрять розничные продукты с использованием механизма удаленной идентификации. Планируем на первом этапе таким образом дистанционно выдавать кредиты наличными новым клиентам». Технологии искусственного интеллекта позволяют выявлять более тонкие и сложные зависимости, чем может обнаружить человек Константин Балдуев, Константин Балдуев, директор территориального офиса Росбанка в Самаре: - 2018 год стал крайне активным с точки зрения развития digital в банковской сфере. Технологии искусственного интеллекта позволяют автоматизировать некоторые процессы, экономить время и сделать услуги банка максимально доступными для граждан. Вместе с тем автоматизация не может заменить человеческого общения, консультацию с учетом личной ситуации клиента. Зарина Плукчи, управляющий Самарским филиалом банка «Открытие»: - Сейчас искусственный интеллект используется в банках преимущественно для сбора клиентской информации. В ближайшем будущем мы планируем запустить чат-бот, который поможет сотрудникам колл-центра на первой линии отвечать на вопросы клиентов и навигировать их в зависимости от запросов. Однако важно помнить, что еще не разработаны технологии, которые позволят гарантировать полную безопасность банковских операций, совершенных с помощью искусственного интеллекта. Поэтому пока рано говорить о замещении людей умными технологиями.

Константин Балдуев ,

директор территориального офиса Росбанка в Самаре:

- 2018 год стал крайне активным с точки зрения развития digital в банковской сфере. Технологии искусственного интеллекта позволяют автоматизировать некоторые процессы, экономить время и сделать услуги банка максимально доступными для граждан. Вместе с тем автоматизация не может заменить человеческого общения, консультацию с учетом личной ситуации клиента.

Зарина Плукчи ,

управляющий Самарским филиалом банка «Открытие»:

- Сейчас искусственный интеллект используется в банках преимущественно для сбора клиентской информации. В ближайшем будущем мы планируем запустить чат-бот, который поможет сотрудникам колл-центра на первой линии отвечать на вопросы клиентов и навигировать их в зависимости от запросов. Однако важно помнить, что еще не разработаны технологии, которые позволят гарантировать полную безопасность банковских операций, совершенных с помощью искусственного интеллекта. Поэтому пока рано говорить о замещении людей умными технологиями.


Госдума приняла закон о безопасной и устойчивой работе Рунета

Документ внесли сенаторы Андрей Клишас и Людмила Бокова, а также депутат Андрей Луговой.

"Закон создаст условия для реализации национального проекта "Цифровая экономика" и обеспечит устойчивую работу интернета на территории России.

Поправки позволят создать инфраструктуру, которая обеспечит работоспособность российских интернет-ресурсов, что послужит гарантией защиты интересов российских граждан", — отметил Клишас.

Совфед рассмотрит закон 22 апреля.

Проект призван обезопасить работу интернета, если из-за рубежа возникнет угроза его функционированию.

Так, он предусматривает создание при Роскомнадзоре центра мониторинга и управления сетью связи общего пользования.

Он обеспечит доступность услуг связи при любых "экстраординарных" ситуациях, а также будет координировать работу операторов во время подобных случаев.

Закон вступит в силу в ноябре, за исключением положений о криптографической защите информации и национальной системе доменных имен.

Они начнут действовать с 1 января 2021 года.

Согласно документу, информация государственных органов и предприятий будет дополнительно защищена шифрованием, а операторов связи освободят от обязанности ограничивать доступ к сайтам с запрещенными данными, если они установят средства противодействия угрозам.

Порядок их установки и работы утвердит правительство.

При этом Роскомнадзор обяжут отвечать на запросы операторов связи о том, были ли сбои вызваны работой подобных средств.

Отечественное шифрование будет использовано параллельно с уже действующими системами и при сбое или отключении от зарубежных сертификатов заменит их.

Внутренние сети, не имеющие выхода в интернет, не подпадут под действие проекта.

Минкомсвязь по согласованию с ФСБ будет утверждать требования к обеспечению работы точек обмена трафиком.

Координировать действия для обеспечения устойчивой работы интернета в стране будет Роскомнадзор.

Текст, фото: ria.ru


Ученые создают систему для выявления каналов распространения опасной информации в сети

Ученые Санкт-Петербургского института информатики и автоматизации Российской академии наук (СПИИРАН) создали прототип системы для поиска и выявления каналов распространения нежелательной информации в социальных сетях. Работа ведется в рамках гранта Российского научного фонда, рассказал ТАСС ведущий научный сотрудник Лаборатории проблем компьютерной безопасности Андрей Чечулин.

"Социальные сети развиваются, и информация там распространяется с такой скоростью, что человек уже не способен этот поток анализировать, компьютер же справляется с этим куда лучше. Любые задачи, сведенные к алгоритму, машина решит успешнее живого специалиста. Разработки нашей лаборатории позволяют определять каналы и цепочки распространения той или иной нежелательной информации, а также оценивать аудиторию, на которую она рассчитана. Первые прототипы этой системы уже созданы", - сказал Чечулин корр. ТАСС.

Ученый отметил, что разработанный алгоритм отличается от существующих аналогов тем, что анализирует именно канал распространения информации, а не отдельные сайты или сообщества в социальных сетях. Таким образом, по замыслу разработчиков, можно отследить источник той или иной опасной информации, будь то детская порнография, реклама наркотических средств, вербовка в террористические организации или призывы к экстремизму.

"Сегодня различные государственные ведомства занимаются, по сути, тем, что находят группу, где есть незаконный пост, и блокируют его или все сообщество, не обращая внимания на источник информации. Образно говоря, отрезается "щупальце", при этом сам "спрут" остается цел. Информация в любой социальной сети распространяется через репосты, лайки [или с помощью копирования] - мы можем это проследить по цепочке и выявить, например, небольшую - человек на 100 - закрытую группу. Наша разработка поможет понять, что все линии распространения контента сходятся в эту самую условную группу, хотя в само сообщество влезть мы не сможем", - отметил Чечулин.

По его словам, технология основана на выявлении многочисленных связей между пользователями и сообществами в социальных сетях. Система анализирует в том числе и косвенные связи: например, два человека, не являясь друзьями в соцсети, подписаны на одни и те же сообщества; или же они часто комментируют одни посты - в таком случае программа установит между ними связи. По результатам работы алгоритма можно будет сделать выводы о том, как распространяется опасный контент. В настоящий момент работа над прототипом системы продолжается.

Текст: tass.ru

Фото: pixabay.com


Эксперты заявили, что в РФ внедряют искусственный интеллект активнее, чем в США и Европе

По данным исследования Microsoft, 73% российских руководителей положительно относятся к технологии искусственного интеллекта, считая, что она может помочь в их управленческой деятельности Российские руководители компаний более лояльно относятся к искусственному интеллекту и внедряют его активнее, чем их коллеги из США и Европы. Об этом говорится в исследовании "Бизнес-лидеры в эпоху искусственного интеллекта", подготовленного Microsoft.

Доля российских руководителей компаний, которые активно занимаются внедрением искусственного интеллекта в рабочие процессы и уже включили технологию в стратегию компании, составляет 30%. Этот показатель является самым высоким среди Франции, Германии, Италии, Нидерландов, России, Швейцарии, Великобритании, США, в которых проводилось исследование.

Средний показатель по этим странам составил 22,3%. В опросе принимало участие по 100 руководителей компаний со штатом более 250 сотрудников из каждой страны.

Российские руководители оказались более практичны в вопросах применения искусственного интеллекта в бизнесе по сравнению со своими зарубежными коллегами, назвав среди основных приоритетов использования технологии постановку правильных целей (32%), разработку бизнес-идей (26%), определение новых возможностей рынка (25%) и принятие решений (23%).

Также в исследовании отмечается, что 73% российских руководителей положительно относятся к технологии искусственного интеллекта, считая, что она может помочь в их управленческой деятельности. 90% российских управленцев готовы учиться, чтобы более эффективно использовать искусственный интеллект (в мире этот показатель составляет 67,3%). При этом 30% из них готовы выделять время для адаптации к новым условиям работы (20,3%).

Кроме того, 65% управленцев в России считают, что ответственность за этику применения искусственного интеллекта лежит на руководителе компании. В мире такой точки зрения придерживаются 53,9% управленцев.

Текст: tass.ru

Фото: pixabay.com


            Вятский государственный университет Ставропольский государственный аграрный университет