Узнать рейтинг Joomla.
Здесь можно найти шаблоны joomla 3.

Облачное решение Центра компетенций НТИ по большим данным МГУ применяется врачами в борьбе с COVID-19

Просмотров: 80

Проект, направленный на автоматизированную обработку и интерпретацию медицинских изображений , Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных на базе МГУ позволяет врачам оперативно диагностировать COVID-19 и вырабатывать персонализированный план лечения на основе рекомендаций системы поддержки принятия врачебных решений. Решение уже применяется для борьбы с коронавирусом в Телемедицинском консультационном центре на базе Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения Москвы.

Программный комплекс обеспечивает функционирование системы поддержки принятия врачебных решений в персонализированной медицине по наиболее критичным нозологиям на основе анализа больших данных, получаемых при использовании облачных и телемедицинских технологий в целях автоматизированной диагностики медицинских изображений. Программное обеспечение позволяет работать с цифровыми рентгеновскими снимками, сделанными на различных аппаратах лучевой диагностики (рентген, КТ, МРТ, УЗ, ПЭТ). Разработанный по проекту облачный сервис «АнтиКох» позволяет осуществлять автоматизированный анализ изображений на основе искусственного интеллекта с постоянным улучшением параметров диагностирования путем непрерывного машинного обучения. Благодаря программному комплексу медицинские снимки анализируются практически мгновенно, в режиме реального времени, снижается вероятность ошибок при их обработке. Комплекс уже прошел машинное обучение на более чем 270 000 размеченных специалистами снимков. В результате первых этапов тестирования удалось достичь уровня диагностической точности в 93% (лучший уровень в России среди подобных систем). В дальнейшем планируется повысить точность диагностики до 98%.

Достоинствами облачного сервиса являются телемедицинская функция и наличие облачного центра обработки данных, где размещено соответствующее программное обеспечение. К нему могут подключаться рентгенологические отделения стационарных медицинских учреждений всех уровней (федерального, регионального, муниципального) и мобильные телемедицинские комплексы, предназначенные для массового скрининга населения в сельской местности, удаленных и труднодоступных районах. Другим результатом одновременной обработки данных пациентов является предоставление организаторам здравоохранения рекомендаций по оптимизации работы системы здравоохранения и контролю за эпидемиями инфекционных и неинфекционных заболеваний. Облачный сервис способствует более эффективному обмену опытом между высококвалифицированными специалистами страны. Потенциальными заказчиками решения могут быть государственные и частные лечебно-профилактические учреждения всех уровней, имеющие флюорографические аппараты, с помощью которых проводится диспансеризация населения и разовые обследования больных, научно-исследовательские медицинские учреждения и Минздрав РФ.

Проект обладает широкими возможностями по борьбе с COVID-19 . Необходимость остановить взрывное распространение коронавирусной инфекции вызвала большое количество исследований в области методов диагностики и лечения пациентов практикующими врачами и учеными. В частности, было обнаружено, что снимки легких, сделанные на компьютерных томографах (КТ), позволяют увидеть специфические особенности течения болезни. Однако у КТ-диагностики есть ряд недостатков: дорогостоящая и сложная КТ-аппаратура находится только в крупных медицинских центрах, количество КТ-специалистов ограничено, само КТ-обследование тоже весьма дорогостоящее. Командой проекта было реализовано специальное исследование эффективности сервиса на размеченных рентгеновских изображениях, полученных из клиник США и ориентированных на лечение больных коронавирусом. По итогам проведенного машинного обучения получены обнадеживающие результаты о надежности диагностики COVID-19 на основе флюорографических снимков. Данный факт принципиально расширяет возможности диагностики заболевания и значительно удешевляет ее, так как цифровыми флюорографами оснащены практически все лечебные учреждения России. Фактически можно говорить о создании пилотного варианта облачного сервиса «АнтиКорона» , который позволяет медицинским работникам оперативно диагностировать COVID-19 и вырабатывать персонализированный план лечения на основе рекомендаций системы поддержки принятия врачебных решений.

Вместе с тем возможности машинного обучения сервиса позволяют применять его и для анализа КТ-снимков грудной клетки. После обучения на размеченных специалистами изображениях система будет способна выявлять специфические патологии в легких, характерные для пациентов с коронавирусной инфекцией и тех, кто уже перенес COVID-19. Технология позволит формировать эффективные предложения по дальнейшему лечению и восстановлению пациентов.

Важное место в борьбе с COVID-19 занимают фактические медико-статистические данные, регулярно собираемые и обрабатываемые учреждениями и органами здравоохранения. Система позволяет передавать в онлайн-режиме комплексную медицинскую и управленческую информацию о состоянии каждого заболевшего коронавирусной инфекцией и о ситуации в целом организаторам здравоохранения всех уровней. 

Продукт, разработанный Центром компетенций НТИ по большим данным МГУ совместно с индустриальным партнером АО «Радиокомпания "Вектор"» (город Чистополь, Республика Татарстан), применяется в Телемедицинском консультационном центре (ТКЦ) на базе Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения Москвы. ТКЦ был создан в рамках проведения эксперимента, осуществляющегося в соответствии с постановлением Правительства Москвы от 21 ноября 2019 года № 1543-ПП «О проведении эксперимента по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и дальнейшего применения в системе здравоохранения города Москвы».

«Наш продукт официально принят в эксперимент и используется в работе телемедицинского центра. Использование в жестких условиях эпидемии нашего продукта позволит улучшить его параметры и увеличить его функциональные возможности для использования в диагностике заболевания коронавирусом различной степени сложности», – отмечает Михаил Натензон , руководитель проекта, научный сотрудник Центра компетенций НТИ по большим данным МГУ.

 

Прошла онлайн-конференция «Власть, бизнес, образование: восхождение к человеку»

июня 03, 2020

21–22 мая 2020 года в Красноярске состоялась III Всероссийская научно-практическая

Ученые СКФУ обсудили вопросы развития современного общества и права в условиях цифровой реальности

июня 02, 2020

29 мая в Северо-Кавказском федеральном университете состоялась Международная нау

Журнал ИНК

мая 23, 2020

Дорогие амбассадоры института научных коммуникаций! Спешим представить вам наш

Облачное решение Центра компетенций НТИ по большим данным МГУ применяется врачами в борьбе с COVID-19

мая 22, 2020

Проект, направленный на автоматизированную обработку и интерпретацию медицински

В России разработан основополагающий национальный стандарт по большим данным

мая 21, 2020

Технический комитет 164 «Искусственный интеллект», созданный на базе РВК, под

Арктическая грядка

мая 20, 2020

Гидропоникой называют технологию выращивания культурных растений без участия по

Гидропоника

мая 19, 2020

К югу от Йокогамы, в небольшом портовом городке на берегу Токийского залива, распо

Инновационные технологии в растениеводстве

мая 18, 2020

Ежедневно разные отрасли науки и техники создают новые технологии, позволяющие а

Направления совершенствования производства в растениеводстве

мая 16, 2020

Одним из важнейших направлений совершенствования производства в растениеводств

Проблемы сельского хозяйства - есть ли решение?

мая 15, 2020

Каждый год нам нужно все больше природных ресурсов.  Численность голодающих ув

Почему умные и трудолюбивые люди не всегда добиваются успеха

мая 07, 2020

В нашем обществе распространен стереотип о том, что умные люди, которые раст

Как научить детей распоряжаться деньгами

мая 06, 2020

При одинаковом доходе кто-то умудряется откладывать деньги и регулярно делать

Как хобби помогает в работе и бизнесе

мая 05, 2020

У многих свободное время есть, но проходит мимо. Вырываясь из суеты, челов

15 полезных вещей, на которые стоит потратить свободное время

мая 04, 2020

Наше время на этой земле ограничено. Многие осознают это, но тем не менее

Принять как данные: как бизнес учится извлекать прибыль из big data

мая 01, 2020

Анализируя большие данные, компании учатся выявлять скрытые закономерности, улу

Какие профессии могут исчезнуть в ближайшем будущем?

мая 01, 2020

Почему профессии исчезают? Всему виной глобализация, автоматизация рутинного т

Подкожный чип: преимущества и угрозы массовой установки

мая 01, 2020

Внедрение микрочипов под кожу становится все более распространенным явлением. Т

Оркестр на вешалке: как одежда позволяет глухим «слышать» музыку

мая 01, 2020

Людям с проблемами слуха недоступны простые радости — прослушать симфонию или

Застрявшая в раю: как вести бизнес и выживать в условиях карантина в далекой стране

апреля 28, 2020

Я не дауншифтер. Просто часто уезжаю из Москвы, обычно чередуя: месяц-два дома, мес

Власть, бизнес, образование: восхождение к человеку

апреля 27, 2020

Институт научных коммуникаций в качестве партнера поддержит 3-ю Всероссийскую на

Датасет «Эпидемии и пандемии: Большие данные для научной аналитики динамики инфекционных заболеваний в мире и их последствий»

апреля 22, 2020

Друзья, мы подготовили для вас новейший датасет «Эпидемии и пандемии: Большие д

Поздравляем с Днем рождения президента ИНК д.э.н., проф. Е.Г. Попкову

апреля 21, 2020

Доктор экономических наук, профессор Елена Геннадьевна Попкова является основ

Сервисы для удаленной работы и отдыха

апреля 20, 2020

Мы сидим дома, и это правильно. Но для продуктивной работы домашний офис требует о

         Вятский государственный университет Ставропольский государственный аграрный университет