Узнать рейтинг Joomla.
Здесь можно найти шаблоны joomla 3.

Облачное решение Центра компетенций НТИ по большим данным МГУ применяется врачами в борьбе с COVID-19

Просмотров: 534

Проект, направленный на автоматизированную обработку и интерпретацию медицинских изображений , Центра компетенций НТИ по технологиям хранения и анализа больших данных на базе МГУ позволяет врачам оперативно диагностировать COVID-19 и вырабатывать персонализированный план лечения на основе рекомендаций системы поддержки принятия врачебных решений. Решение уже применяется для борьбы с коронавирусом в Телемедицинском консультационном центре на базе Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения Москвы.

Программный комплекс обеспечивает функционирование системы поддержки принятия врачебных решений в персонализированной медицине по наиболее критичным нозологиям на основе анализа больших данных, получаемых при использовании облачных и телемедицинских технологий в целях автоматизированной диагностики медицинских изображений. Программное обеспечение позволяет работать с цифровыми рентгеновскими снимками, сделанными на различных аппаратах лучевой диагностики (рентген, КТ, МРТ, УЗ, ПЭТ). Разработанный по проекту облачный сервис «АнтиКох» позволяет осуществлять автоматизированный анализ изображений на основе искусственного интеллекта с постоянным улучшением параметров диагностирования путем непрерывного машинного обучения. Благодаря программному комплексу медицинские снимки анализируются практически мгновенно, в режиме реального времени, снижается вероятность ошибок при их обработке. Комплекс уже прошел машинное обучение на более чем 270 000 размеченных специалистами снимков. В результате первых этапов тестирования удалось достичь уровня диагностической точности в 93% (лучший уровень в России среди подобных систем). В дальнейшем планируется повысить точность диагностики до 98%.

Достоинствами облачного сервиса являются телемедицинская функция и наличие облачного центра обработки данных, где размещено соответствующее программное обеспечение. К нему могут подключаться рентгенологические отделения стационарных медицинских учреждений всех уровней (федерального, регионального, муниципального) и мобильные телемедицинские комплексы, предназначенные для массового скрининга населения в сельской местности, удаленных и труднодоступных районах. Другим результатом одновременной обработки данных пациентов является предоставление организаторам здравоохранения рекомендаций по оптимизации работы системы здравоохранения и контролю за эпидемиями инфекционных и неинфекционных заболеваний. Облачный сервис способствует более эффективному обмену опытом между высококвалифицированными специалистами страны. Потенциальными заказчиками решения могут быть государственные и частные лечебно-профилактические учреждения всех уровней, имеющие флюорографические аппараты, с помощью которых проводится диспансеризация населения и разовые обследования больных, научно-исследовательские медицинские учреждения и Минздрав РФ.

Проект обладает широкими возможностями по борьбе с COVID-19 . Необходимость остановить взрывное распространение коронавирусной инфекции вызвала большое количество исследований в области методов диагностики и лечения пациентов практикующими врачами и учеными. В частности, было обнаружено, что снимки легких, сделанные на компьютерных томографах (КТ), позволяют увидеть специфические особенности течения болезни. Однако у КТ-диагностики есть ряд недостатков: дорогостоящая и сложная КТ-аппаратура находится только в крупных медицинских центрах, количество КТ-специалистов ограничено, само КТ-обследование тоже весьма дорогостоящее. Командой проекта было реализовано специальное исследование эффективности сервиса на размеченных рентгеновских изображениях, полученных из клиник США и ориентированных на лечение больных коронавирусом. По итогам проведенного машинного обучения получены обнадеживающие результаты о надежности диагностики COVID-19 на основе флюорографических снимков. Данный факт принципиально расширяет возможности диагностики заболевания и значительно удешевляет ее, так как цифровыми флюорографами оснащены практически все лечебные учреждения России. Фактически можно говорить о создании пилотного варианта облачного сервиса «АнтиКорона» , который позволяет медицинским работникам оперативно диагностировать COVID-19 и вырабатывать персонализированный план лечения на основе рекомендаций системы поддержки принятия врачебных решений.

Вместе с тем возможности машинного обучения сервиса позволяют применять его и для анализа КТ-снимков грудной клетки. После обучения на размеченных специалистами изображениях система будет способна выявлять специфические патологии в легких, характерные для пациентов с коронавирусной инфекцией и тех, кто уже перенес COVID-19. Технология позволит формировать эффективные предложения по дальнейшему лечению и восстановлению пациентов.

Важное место в борьбе с COVID-19 занимают фактические медико-статистические данные, регулярно собираемые и обрабатываемые учреждениями и органами здравоохранения. Система позволяет передавать в онлайн-режиме комплексную медицинскую и управленческую информацию о состоянии каждого заболевшего коронавирусной инфекцией и о ситуации в целом организаторам здравоохранения всех уровней. 

Продукт, разработанный Центром компетенций НТИ по большим данным МГУ совместно с индустриальным партнером АО «Радиокомпания "Вектор"» (город Чистополь, Республика Татарстан), применяется в Телемедицинском консультационном центре (ТКЦ) на базе Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения Москвы. ТКЦ был создан в рамках проведения эксперимента, осуществляющегося в соответствии с постановлением Правительства Москвы от 21 ноября 2019 года № 1543-ПП «О проведении эксперимента по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и дальнейшего применения в системе здравоохранения города Москвы».

«Наш продукт официально принят в эксперимент и используется в работе телемедицинского центра. Использование в жестких условиях эпидемии нашего продукта позволит улучшить его параметры и увеличить его функциональные возможности для использования в диагностике заболевания коронавирусом различной степени сложности», – отмечает Михаил Натензон , руководитель проекта, научный сотрудник Центра компетенций НТИ по большим данным МГУ.

 

Статистический сборник "Индикаторы науки"

августа 25, 2020

Представляем вашему вниманию Статистический сборник "Индикаторы науки", Москва 202

Массовая гибель дельфинов в Черном море в России: последствия для биоразнообразия и здравоохранения

августа 25, 2020

Елена Геннадьевна Попкова доктор экономических наук, профессор, ведущий науч

Как юмор может спасти и потопить проект

августа 24, 2020

Ученые утверждают, что смех полезен для здоровья человека. Он укрепляет иммунную

Индикаторы результативности НИУ и НОУ по Программе стратегического академического лидерства

августа 22, 2020

В соответствии с Программой стратегического академического лидерства к национал

Критерии отбора и показатели результативности НИУ и НОУ по Программе стратегического академического лидерства

августа 21, 2020

К национальным исследовательским университетам (НИУ) и национальным опорным унив

Показатели результативности вузов, получающих базовый грант по Программе стратегического академического лидерства

августа 20, 2020

Для вузов, не являющихся НИУ или НОУ, по Программе стратегического академического

Оценка результативности НИУ и НОУ в Программе стратегического академического лидерства

августа 19, 2020

В соответствии с Программой стратегического академического лидерства оценка рез

Принципиальный дизайн Программы стратегического академического лидерства

августа 18, 2020

Программа стратегического академического лидерства предполагает, что националь

Ключевые изменения в концепции Программы стратегического академического лидерства

августа 17, 2020

Концепция Программы стратегического академического лидерства разрабатывалась в

Как ставить задачи работникам разных поколений

августа 07, 2020

Любой офис, как ни крути, объединяет несколько поколений. Люди разного

Поддержка ИНК новой концепции Программы стратегического академического лидерства через содействие интернационализации вузов

июля 30, 2020

Разработка Программы стратегического академического лидерства Министерством на

Нерешаемых задач не бывает! Есть задачи, которые не хочется решать

июля 23, 2020

Если задача не выполнена или выполнена не так, как нужно, в этом принято винить исп

Новый датасет ИНК «COVID-19 и кризис 2020: возможности здравоохранения и последствия для экономики и бизнеса по всему миру»

июля 14, 2020

Уважаемые коллеги, мы подготовили для вас новый датасет, содержащий еще более п

Чума в 2020 г.: локальная вспышка в Китае или угроза мировой эпидемии?

июля 10, 2020

Елена Геннадьевна Попкова доктор экономических наук, профессор, ведущий науч

Вклад ИНК в достижение целевых показателей результативности опорными университетами

июля 09, 2020

Министерство науки и высшего образования Российской Федерации в рамках Программ

Поддержка ИНК новой принципиальной схемы организации и структурирования системы науки и высшего образования Российской Федерации

июля 07, 2020

В Программе стратегического академического лидерства, представленной Министром

Вклад ИНК в достижение целевых показателей результативности национальными исследовательскими университетами

июля 07, 2020

Министерство науки и высшего образования Российской Федерации в рамках Программ

Вклад ИНК в реализацию национального проекта «Образование» в высшей школе

июля 07, 2020

По итогам заседания президиума Совета при Президенте Российской Федерации по

Гибель слонов в Ботсване в 2020 г.: научная трактовка на основе датасета ИНК

июля 03, 2020

Елена Геннадьевна Попкова доктор экономических наук, профессор, ведущий науч

Институт научных коммуникаций: инструкция по применению.

июня 30, 2020

Мы помогаем строить научную карьеру и реализовывать потенциал исследовательских

Международная конференция «Изменение климата в условиях индустрии 4.0»

июня 29, 2020

13 ноября МГИМО совместно с Институтом научных коммуникаций (ИНК) проводит ме

         Вятский государственный университет Ставропольский государственный аграрный университет